文章列表-AI魔法学院

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国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。

prompt

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这些向量表示多个维度的数据，可以被认为是指向空间中特定方向和大小的箭头。

开源模型

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

中文版： 1.

开源模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

模糊去重转写文本，减少训练数据集中的重复量和自动生成的内容； 4.

语音转文字 whisper

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

小到大检索背后的概念是在检索过程中使用较小的文本块，然后将检索到的文本所属的较大文本块提供给大语言模型。

RAG 检索

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

在后期处理模块的界面中，可以看到有四大模块，我们把这些模块拆开讲讲分别有什么用。

SD 入门教程修复

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

昨天分享了抽卡神器 dynamic prompts 今天继续分享抽卡神器的其他功能通配符文件和魔法提示词 1.通配符文件通配符文件位置是

文生图文生图

2024年值得关注的Agent框架

它们在规划、用户体验、记忆和大模型调用等方面表现出色。

Agent 框架

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

ComfyUI: 别急着启动，没模型启动了啥也干不了~ 但是先别急~，配置模型 ComfyUI虽然自带了pytorch和stable diffusion环境，但是不包括模型，所以需要将模型放置到

文生图

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

图生图工作流 lora工作流在你进行复杂长线的大型工作中，可以搭建特殊的工作流程，排队运行任务，不再需要坐在电脑前等待图片渲染完成，再人工重复的进行下一步。

文生图

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

所有数字智能相关的应用都有三个共通环节：数字的采集、数字的加工（AIGC等大模型在这儿）、数字的应用。

写文章

对于AI，我们现阶段可以有的态度

用什么样的交流方式，对话模型，获得怎样的输出效果和呈现；用怎样的指令和那些操作，能让他明白你心中的想法和意图； ...

文生图

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

因此需要指明的是，在这篇文章中，SDXL 指的是 stable diffusion XL 1.0，而 SD 则指的是 SD1.5 及基于 SD1.5 微调的模型。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

下面来了解一下这个Reference模式，到底有多强大呢？

文生图

SD艺术二维码还有人不会做?

，特别是文字版，第三复现几率太低。

文生图

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