文章列表-AI魔法学院

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【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

实践中，通常是取N=1~4，然后对进行加权平均。

开源模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

对齐调整的过程中，需要进行模型的监督和审查，以确保模型的行为符合人类价值观。

大模型

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

我们还可以去尝试生成一些更加有趣、更有想象力的照片比如会开车的狗、练太极的猫掌心上的超小猫咪，超大的西瓜，还有中国风钢铁侠我之后会对这些比较有趣的热门图片进行关键词拆解

文生图

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

第二步是微调，针对具体的任务对模型进行调整。

大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

如果客户让我在幻觉率上作保证的话，大模型在实际运用上，未必一定是纯粹大模型形态的落地产品。

大模型详解

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

7B和13B版本使用了1T的tokens进行训练，33B和65B的版本使用了1.4T的tokens进行训练。

大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

在 ReAct 工作之前，大家往往将大模型的推理能力和行为决策能力分开进行研究。

agent

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

我们通过随机选择反事实示例来自[74]进行实验。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

后续有时间，这个系列也会对各种RLHF方式进行比较。

PPO 大模型源码解读

万字长文-大语言模型指令调优综述

由符号任务转化而来，用几句话来表达(如数字比较等代数运算)。

大语言模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

为了进一步提高我们数据的质量，我们有选择地从某些来源对数据进行上采样，以确保我们的模型是在多样化的高质量内容上进行训练的。

大型语言模型报告

llm-action：让天下没有难学的大模型

因此，该技术值得我们进行深入分析其背后的机理，本系列大体分七篇文章进行讲解。

大模型 LLM

金融领域Prompt工程方法浅析

金融行业的从业者和研究者需要密切关注政策动态，以便及时调整自己的业务策略。

prompt 大模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

基于反馈的计划，它会根据任务执行后的反馈来调整计划，这种方式更适合需要进行长期规划的情况。

大模型 LLM Agent

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

AI系统产生的行为、错误和问题也会超出人类认知。

OpenAI 人工智能

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