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Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

简单来说，Flow Matching给我们提供了一张地图（向量场）和一条路线（概率路径），让我们能够更清晰地了解数据是如何生成的。

Stable Diffusion DALL·E

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

如果遇到，欢迎提出 issue 反馈与关注更新安装下载 ffmpeg ，将其中bin目录下的ffmpeg.exe解压至 C:\Windows

Windrecorder 录屏

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

思路收一下，之前的文章记录里面我们也提到过如何通过 RAY 框架优化多 PDF 文件解析、embedding 的思路，其实整个大模型应用落地的三步曲： 1.

大模型 LangChain RAG

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

另外一方面，互联网搜索、手机上的触屏交互，已经能解决 80% 的头部高频需求场景了.....4、所以，AI 搜索很可能只是一个过渡态的产品，包括秘塔搜索，也还在不断进化之中。

AI工具

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

要真正理解矢量数据库是如何工作的，以及它与传统的关系数据库(如SQL)有何不同，我们必须首先理解嵌入的概念。

开源模型

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

对于加密的PDF你需要提供一个密码才能解析，对于没有提取权限的PDF文档你得不到任何文本。

大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

它们实现了两种主要方法：一种用于提供格式化指令，另一种用于将语言模型的响应解析为结构化格式。

langchain 大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

投入了巨额资金之后，企业一方面是希望尽快商业化来解决后续研发资金的问题，一方面也是希望通过商业化来达到赚钱的目的。

大模型 AI

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

关于Outfit Anyone的论文已经公开了，大家可以在网上找到解读版本。

Outfit Anyone 模拟

Agent具体实现

ensp; · 可能感觉有解决的方法

Agent 大模型

国产AI，逃过一劫

2023年10月，百度的文心大模型 4.0 宣称追上了openAI 当年3月发布的GPT-4，并称其实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有显著提升，综合能力

ChatGPT 大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

企业在需要用大语言模型全面提升自身应用和服务能力的同时，也需要开始着手收集还未数字化的企业信息和知识积累，并将他们整理为神经网络能够理解吸收或者学习的格式、作为企业专属模型的数据输入。

大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

大部分故障和科学上网不稳定有关，换个付费稳定的工具能解决90%的故障。

AI换脸

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

解释图表。

大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

模型架构、查询感知上下文化和指令微调的影响研究还探讨了模型架构（仅解码器vs.编码器-解码器）、查询感知上下文化和指令微调对模型使用上下文的影响。

RAG 大模型

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