文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

直接转到Stable Diffusion扩展选项卡，点击“可用”，然后选择“从…加载”，在列表中搜索“AnimateDiff”，点击“安装”添加扩展。

AnimateDiff 视频训练

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

3.停止milvus 停止Milvus独立运行: docker-compose down 4.使用 Milvus 提供cli 客户端工具来连接数据库，我可以在github下载该工具 https

向量数据库

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

每个子任务应是一个可以独立完成的小模块。

Agent 写作

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

如表5所示，这一机制超过了多任务学习的基线方法（MT Baseline），并与使用独立和共享FFN模块（IS-FFN）取得了相当的效果，但节省了更多的参数量。

ViTPose+Transformer 身体姿态

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

实践项目：通过动手实践项目来巩固所学知识。

大模型从零开始

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

这意味着海量基于 GPT 的开源项目和商业项目都有极大可能在 Moonshot 上跑起来。

Kimi Chat 大模型

SD入门教程四：图生图基础用法

nbsp; 3.1 图生图默认进入的图生图区域可以选择点击上传或者拖动到上传区域，但是注意的是，图片名称不要携带中文字符或者空格之类的，当名称携带中文字符时，使用CLIP反推时会报错

SD 入门图生图

提示词框架：BROKE

实践并实现AI项目来加强技能。

BROKE 提示词

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

项目简介 "QAnything"是网易有道开发的本地知识库问答平台。

网易 RAG 知识库

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

大模型实践应用项目实践：通过实际项目来应用所学知识，如使用GPT-4进行文本生成、使用BERT进行文本分类等。

大模型学习

大模型检索增强生成RAG的优化

图7 多模态RAG 如图7所示，对多模态RAG而言有三种技术路线，如下我们做个简要说明： · 选项1

RAG 检索增强大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

但大部分没有精调过的预训练模型可能无法续写出「A B C D」这样的选项答案，因此，官方推荐使用 5-shot 的方式来让模型知道如何输出答案：以下是中国关于会计考试的单项选择题，请选出其中的正确答案

大模型训练

3 分钟，把一篇 3000 字长文变成“脱口秀”——开源神器 Twocast 实战指南

-p 8080:8080 bespaloff/textract-rest-api:v4.0.2 docker run -d -p 8081:3000 kazhar/ffmpeg-api # 起项目

Twocast 开源

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

首先，确立一个主题和大纲（通过前文，我们已经得到了主题和大纲）。

PPT 制作 AI

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

RRT* 基于reeds-shepp路径的RRT* Informed RRT* 批量Informed RRT* 三次样条规划 B样条规划贝济埃路径规划五次多项式规划

算法 python

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