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阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。

大模型

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

最近看到一篇有意思的论文，《Large Language Models Understand and Can Be Enhanced byEmotional Stimuli》，深入探索了一种让AI

Prompt 大模型

回望做大模型一年后的感悟

前一类现在大家基本上都是2T左右token起，也有3、4T token的数量级的，这类工作即使训练7B的模型也需要几百万的代价，训练30几B的模型更是数千万的成本。

大模型感悟

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

大模型

如何使用ChatGPT进行写作

虽然ChatGPT能以惊人的速度产出内容，但却似乎与个人的文风不太一致，许多人感受到的是一种“机器化”的冷漠。

ChatGPT 写作

AIGC的7个黑暗面

每个人都对AIGC算法的方式感到惊讶，它可以产生任何风格的令人惊叹的艺术作品，然后立即用很棒的语法写出长篇文章。

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

这个建议的解决方案不仅适用于这个痛点，而且适用于本文中列出的所有痛点。

RAG 大模型

不会PS也能做神图？豆包AI绘画全解析，让你的创意秒变艺术品！

它能根据咱们输入的文字描述，很快就生成质量高、有创意的图像，不管是在啥场景下用都没问题。

Qwen3

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

它为AI提供了完成任务的上下文和指令。

prompt

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

那么，FLM团队是如何把训练成本降低近50倍的呢？

大模型

什么是BERT？

来构建整个模型，因此最终生成能融合左右上下文信息的深层双向语言表征。

embedding

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

在我过去的文章里有说过，产品经理是“帮助团队交付正确产品给用户的人”。

AIGC 工作流

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GPTs 知识库

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

，打开即用；也包括了文生语音和声音克隆功能。

声音

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

其中，搜索框支持文字输入、文档输入、截图输入，下方的两个按钮是文档解读和智能写作。

copilot ima 知识库

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