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0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

部署成本低！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

，日文、韩文为辅，ChatGLM的翻译非常优秀，能区分出哪是模型的英文名，哪是参数的英文名，不会一股脑都翻译成汉语；另一个是财务分析，我业余对上市公司财报进行分析，通常会使用ChatDoc和ChatGLM

ChatGLM 智普

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

本文编译自 Lilian Weng 的个人博客，Lilian 现在是 OpenAI 的 Head of Safety Systems，之前还领导过 OpenAI 的 Applied AI 团队。

agent

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

而fMRI这项技术的本质是测量血氧水平依赖（BOLD）信号，并且在每隔几秒钟的时间里捕捉大脑活动的快照。

stablediffusion

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

这些向量能够捕捉到语义的丰富含义，使计算机可以像处理数字一样来处理文本。

开源模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

传统的 RAG 技术大多依赖向量化，即把文本转换成数字向量，通过计算向量之间的相似度来找到相关内容。

OpenAI RAG 架构

通往 AGI 之路：走进大语言模型

这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

Prompt提示是模型接收以生成响应或完成任务的初始文本输入。

Prompt 提示词

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

其基本思路就是，原有的top-k向量检索召回扩大召回数目，再引入粗排模型，这里的模型可以是策略，轻量级的小模型，或者是LLM，对召回结果结合上下文进行重排，通过这样的改进模式可以有效提升RAG的效果。

大模型

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

最近看到一篇有意思的论文，《Large Language Models Understand and Can Be Enhanced byEmotional Stimuli》，深入探索了一种让AI

Prompt 大模型

回望做大模型一年后的感悟

前一类现在大家基本上都是2T左右token起，也有3、4T token的数量级的，这类工作即使训练7B的模型也需要几百万的代价，训练30几B的模型更是数千万的成本。

大模型感悟

如何使用ChatGPT进行写作

虽然ChatGPT能以惊人的速度产出内容，但却似乎与个人的文风不太一致，许多人感受到的是一种“机器化”的冷漠。

ChatGPT 写作

12个RAG常见痛点及解决方案

这个建议的解决方案不仅适用于这个痛点，而且适用于本文中列出的所有痛点。

RAG 大模型

不会PS也能做神图？豆包AI绘画全解析，让你的创意秒变艺术品！

它能根据咱们输入的文字描述，很快就生成质量高、有创意的图像，不管是在啥场景下用都没问题。

Qwen3

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