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面向知识图谱的大模型应用

海量知识图图谱推理的挑战在处理海量知识图谱的推理问题时，必须整合先进的技术和方法来优化数据检索和处理。

知识图谱大模型

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

根据我的输入，你会创建三个部分： · 修订后的Prompt（你编写修订后的Prompt，应该清晰、精确、易于理解） · 建议（你提出建议，哪些细节应该包含在Prompt中，以使其更好

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Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

四、采样区采样区做的事就是，我们该用什么样的采样方式来画，画多少笔（多细致） 1.采样方式由于采样方式的原理比较深奥，涉及到很多的算法，我直接给结论，我更加推荐使用下面这三个：

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baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这些模型在对话和上下文理解方面表现出色。

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GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

freeCodeCamp - 学习 Python：一个长视频，全面介绍 Python 的所有核心概念。

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分享一个结构化AI提示词模版

具体描述] - 痛点需求: [列举3-5个] 要求(R): - 文案长度: [字数范围] - 调性: [品牌调性] - 核心卖点

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AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我的第一个请求是“我需要帮助在伊斯坦布尔市中心附近找到一栋单层家庭住宅。”

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

要知道，AI编程工具当前最实用的能力就是生成和补全，包括直接生成完整的方法块、条件判断块、循环处理块、异常捕捉块等多种情况。

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Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

为此，如果要生成一张富有美感的照片，需要输入非常多的描述词，比如为了得到下面这张图片：需要提供者这么多的正向提示词：有时候不放心，

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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

向量数据库让大模型能够快速有效地检索和处理大量的向量数据，从而增强了模型的整体性能和应用范围。

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Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

这一原理，为我们在AI绘画中的操作提供了理论基础和指导思想。

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除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Misra相信，AI驱动的翻译和口型匹配技术可以帮助人们更轻松地联系和理解他人。

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截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

BLOOM完全开源，对模型的重用、分发和商用均没有限制，只要你不用它生成不好的用例，所谓不好的用例大家应该可以理解。

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人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

所谓ChatGPT的基本功核心是学会设置 Prompt ， Prompt 你可以理解成「提示语」，他的目的是让ChatGPT进入某种对话模式。

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Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

测试时计算技术，能在推理阶段（模型被使用时）就将模型增强，比如，模型可以实时生成和评估多种可能性，而不是理解选择单一答案。

Scaling Law AI大模型

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