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企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

一、企业数字化转型的挑战数字化转型对技术提出的三点挑战来源于行业领域所提出的三点要求：一是复杂网络环境要求保持业务连续性；二是高清媒体编解码、图形设计等要求低时延和高性能计算；三是多样化的外设与接口标准要求更高的外设兼容性

大模型用户

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

比如主体是：1个女孩，那么细节可能包括：人物的一些特征：脸型、头发的颜色、头发的长短、眼睛的颜色、鼻子的形状、嘴唇的颜色、上衣的款色、裤子或者裙子的款色、鞋子的款色等等。

提示词 SD 绘画

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

提示词：为名称为[具体名称，如'Cafe Aroma']的[具体业务类型，如'咖啡店']设计与众不同的矢量徽标，融入能唤起[具体主题或感觉，如'温暖和舒适']的元素。

DALL-E 提示词文生图

OpenAI Assistants API 使用指南

nbsp; ) return thread 在 Thread 中没有限制 Message 的数量，但一旦超过 token 限制，就会进行智能截断

OpenAI Assistants API

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

ChatGPT作为一个先进的自然语言处理工具，能够在这一过程中提供巨大帮助。

ChatGPT 案例

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

一、Spacetime Latent Patches 潜变量时空碎片, 建构视觉语言系统在“ChatGPT是第一个真正意义的人工通用智能”中，笔者总结过大语言模型借助

sora

AutoGPT与LLM Agent解析

后面我们也会看到，各种所谓的智能 agent 也都是在这个思路下进行拓展实现的。

大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

诚然有很多人在体验过超长上下文窗口大模型后，觉得这种方式已经让AI在回答的准确性上做到了突破，无需再用RAG：而且从Claude、Gemini等玩家在测评榜单的数据来看，在回答准确性上的成绩也是屡创新高

向量数据库大模型 cpu

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。

Dify 开源工具

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

随着人工智能的逐渐发展，越来越多的AI工具也一窝蜂的涌现出来。

AI图片

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

7月11日，百川智能发布了其首个百亿参数规模的大模型Baichuan-13B，该模型在MMLU、CMMLU和C-EVAL等榜单上都取得了非常不错的效果，引起了很大的反响。

大模型微调

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

今天我们从论文中观察，百川智能的baichuan2好在哪里。

大模型

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

· C_state：用户、环境或多智能体系统的动态状态（多智能体系统与编排）。

上下文工程 AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion男性服装提示词大全

中国传统文化强调了平衡与和谐，这一理念也能在男士时尚中找到共鸣。

文生图提示词

金融领域Prompt工程方法浅析

自ChatGPT火出圈之后，国内外大模型呈“井喷式”增长，如Google的LaMDA大模型、PaLM模型，Meta的Llama模型，百度的文心一言，智谱AI的GLM大模型等。

prompt 大模型

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