文章列表-AI魔法学院

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和大模型相关的一些术语（持续更新中）

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

大模型人工智能

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

您的输出应该只像 {"想法": "结果":)一样。"

大模型心理

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

当前，不少工作选择在一个较强的基座模型上进行微调，且通常效果不错（如：[alpaca]、[vicuna] 等）。

大模型训练

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

支持处理各种复杂格式的非结构化数据，包括文本、图片、扫描副本、结构化数据和网页等。

RAGFlow RAG 开源

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

他试图阐释在技术和市场、理想和现实之外，中国AGI还有第三种可能性。

王小川中国大模型

ChatGLM3在线搜索功能升级

在前面的图文当ChatGLM3能用搜索引擎时中，我们让ChatGLM3在搜索引擎上进行的简单的搜索，但是仅仅只能搜索一些简单的内容，比如，时间。

ChatGLM3 搜索

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

▲ 在 MemGPT 中，固定上下文 LLM 处理器增强了分层内存系统和功能，使其可以管理自己的内存。

MemGPT 大语言模型

Markdown 介绍及使用教程

[](图片链接地址)表示插入图片效果如下：一、标题这是最为常用的格式，在平时常用的的文本编辑器中大多是这样实现的：输入文本、选中文本、设置标题格式。

编程

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

一、训练数据集准备这个过程主要做三件事：训练素材处理图像预处理打标优化 1.

训练

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

（ControlNet实现了根据提示词精准控制图像元素改变，如人物动作、图像结构等）根据给到的提示词，它仅改变视频的画风，而且是针对完整视频。

ControlNet

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

Multi-Agent系统本身采用分布式设计，Agent具有高内聚低耦合的特性，使得系统表现出极强的可扩展性。

大模型 Agent

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这个模型套件真的很强大，参数范围从800M到8B，选择多多，无论你有什么创意需求，它都能满足你。

Stable Diffusion DALL·E

大模型训练为什么用A100不用4090

首先，正向传播中间状态（activation）的存储容量会成倍增加，加剧内存容量不足的问题。

大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

该框架采用标准的强化学习设置，其中奖励模型提供简单的二元奖励（0/1），动作空间遵循 ReAct 中的设置，同时基于特定任务的行动空间，使用语言增强功能，以实现复杂的推理步骤。

agent

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了提高性能，他们实施了几项改进措施，包括增强数据清洗、更新数据混合方式、训练更多记号数量，并且扩大上下文长度。

大模型

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