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Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

文生图是Stable Diffusion的核心功能，它的核心能力就是根据提示词生成相应的图片。

文生图 Stable Diffusion

AIGC的7个黑暗面

他们正在游荡，用受过大学教育的英语专业学生的能力来搭配动词和语法。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

安装成功之后，重启 Stable Diffusion，在文生图页面可以看到 AnimateDiff 插件配置三视频生成第一步：先填写基础信息模型：majicmixRealistic_v6 提示词：

文本生成视频 AnimateDiff

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

因此，在多智能体应用开发中，设计包含 LLMs 的容错系统是一个关键挑战。

AgentScope 语言大模型智能体

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

从向量检索说起文本搜索：传统的检索是基于文本分词的精确匹配；早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的

OLAP For Embedding 一体化数仓

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

作为一名正常审美的中国人，当然首要关心的是，它画亚洲女孩会是什么样，不会是眯眯眼吧？

Stable Diffusion

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

{KV}s−1 和 {KV}s 分别是当前和先前输入段的注意力键和值，而 Qs 是注意力查询。

大模型上下文

在飞速发展的时代管理AI风险

结合人工智能研发的持续增长和自动化，我们必须认真考虑通用人工智能系统将在本十年或下一个十年内在许多关键领域超越人类能力的可能性。

人工智能伦理

大模型应用的10种架构模式

面向微调的分层缓存策略模式我们将缓存策略和相关服务引入到大模型应用架构中，可以成功地解决成本、数据冗余以及训练数据等组合问题。

大模型架构

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这些基准测试产生的分数与人类对模型输出的评分密切相关，并且验证了这样一个定性概念：专有模型的表现优于接受人类反馈训练的开放模型，而后者又优于通过蒸馏训练的开放模型。

Zephyr-7B 大语言模型

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

在此基础上，我们建立了“任意装扮”系统，包括两个关键元素：零次尝试网络用于初始试穿图像，以及事后细化器用于输出图像中的服装和皮肤纹理的详细增强。

Outfit Anyone 阿里

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

环境监控与事件收集：开发基于Activity Watcher的监控软件，捕获用户与计算机系统的交互细节，包括键盘和鼠标操作

Agent 2.0 大模型

国内法律类大模型介绍

nbsp; * 基础模型：HanFei-2.0 * 数据：案例、法规、起诉状、法律新闻（40G，2K词库

法律大模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

例如，当你想让 ChatGPT 写一篇文章时，你需要给出详细的指令和提示词，甚至还需要人工干预进行微调。

Agent 写作

AI产生意识，对人类意味着什么

如果AI系统内部包含足够多的相互关联的信息处理单元，它就有可能达到生成主观意识的关键门槛。

AI 意识

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