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3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

nbsp; AI 一键实现图像处理今年 Meta 在 GitHub 开源 Segment Anything Model（SAM）以后，图像领域真正做到了「万物皆可分割」，开发者处理图像分割任务的流程进一步简化

开源模型

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

此外，通过在训练过程中使用多个讲话者的语音数据，并引入自动编码输入来帮助稳定注意力，进一步扩展了模型的规模，使其能够在所有训练过程中看到的语种中一致地合成可理解的语音，包括训练讲话者的本地口音或外国口音

coqui-ai TTS 语音

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

2.注重提示词工程。

大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

代码里还包括在解码过程中使用的掩码乘法操作。

大模型

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

期待您的阅读及交流，祝愿我们的编译工作能为提示词工程‘祛魅’作出贡献。

提示词官方翻译

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

希望可以帮助大家更具象地感受RLHF的训练流程。

PPO 大模型源码解读

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

作为一个长期高频编写prompt的工程师来说，最大痛点可能就是缺乏交流的孤独感： prompt 是否能封装成一个特定场景的工具？

开源模型

Agent具体实现

Chain 是静态的，过程是事先设计好的；而 Agent 则是动态的，由大模型来决策整个过程。

Agent 大模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

LLM 的潜力不仅仅是生成写得很好的副本、故事、散文和程序；它可以被框架为一个强大的一般问题解决者。

GPT-4

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

2、流匹配技术： F5-TTS中采用了先进的流匹配技术，这是一种基于最优传输路径的方法，用于改进生成模型的学习过程。

F5-TTS 音频克隆

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

AI 社区对该模型进行了快速的逆向工程，并对特定版本进行了细致的调优，这不仅证明了模型的灵活性，也展现了开发过程中的协作精神。

开源模型 Mixtral 8x7B

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

在这个过程中需要调用大模型的Embedding接口，将语料进行向量化，然后存储到向量数据库。

人工智能大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

而在企业内部员工的培训上，大语言模型相关的内容也正在成为刚需，尤其是员工日常使用大语言模型过程中的prompt（提示词）技巧。

大模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

Prompt，也就是提示词，必然是发展过程中一个短暂的阶段性产物。

生成式AI

聊聊AI产品做算法备案这件事

该找法务把关的就去找法务，该要产品流程图的就去画产品流程图。

工作

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