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Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列三)
SD 2.0 Stability
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公司在2022年11月(stable-diffusion-v2-release)放出了SD 2.0版本,这里我们也简单介绍一下相比SD 1.x版本SD 2.0
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Sora懂不懂物理世界?
我们真实的视频是会体现 真实世界的物理规律,以航行为例这意味着
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需要考虑到重力、浮力、碰撞以及船体结构在动态环境中的行为。
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用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特
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还在用“You are expert”这种提示词?连ChatGPT都瞧不起你,试试这些Prompt吧
当然,这些方法在输出上也会有强弱:综合(29%)>勒
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(24%)>小费(21%)>内疚感(13%)>慈善贿赂(6-11%)具体可参见这篇文章: 贿赂 ChatGPT 确实能得到你想要的东西
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微软对 Sora 进行了逆向工程分析,揭秘 Sora 的秘密
文章首先回顾了 Sora 的开发历程,探
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如何成为LLM提示词大师!「大语言模型的底层心法」
当要求从一段文本中提取特定细节时,LLM通常能够准确地检
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所请求的信息。
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博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序,提示词工程是关键。
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应用的潜力,24小时获得用户70万,也看到了成长烦恼的“账单”,消耗一亿token,不得不弃OpenAI替换为国内月之暗面(Moonshot)
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最近通过
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生成照片的一个APP很火,叫做妙鸭相机,通过上传几张你的个人照片就可以训练出角色模型,然后用户可以自由生成各种照片。
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Stable Diffusion|提示词高阶用法(二)双人同图
你「Stable diffusion WebUI 」进行
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绘画时,是不是发现SD对多人画面的识别总是天马行空,没有按照你的提示词进行绘图?
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一个万能提问公式,让大模型生成高质量回答
将以上的部分结合起来,就是一个万能的提问公式,能大幅度提升
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大模型
总结!大模型微调(Tuning)的常见方法
手动尝试最优的提示无异于大海捞针,于是便有了自动离散提示
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索
的方法,但提示是离散的,神经网络是连续的,所以寻找的最优提示可能是次优的。
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ChatGPT
实现职场飞跃:10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作
让ChatGPT帮你
搜
集该公司的愿景、使命、价值观和最新发展等信息。
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大语言模型综述<演进,技术路线,区别,微调,实践,潜在问题与讨论>
StableLM:Stability
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在LLaMA基础上微调得到的模型。
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