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金融领域Prompt工程方法浅析

一、金融领域文本的特殊性 Prompt工程是一种在自然语言处理领域的方法论，它专注于设计和构建合适的输入提示（prompt

prompt 大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

我个人认为这是适合Agents用户认识LLM Agents的方式。

LLM Agents

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

通过数年的磨合与修订，他正式推出了《毛选创业课》。

黄太吉创业

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

如果输入给模型的提示或问题不明确、不合理或不正确，那么模型生成的回答可能是不准确或无用的。

prompt

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

研究团队还打算把Nightshade集成到Glaze中，艺术家可以自己选择是否要下毒。

StableDiffusion

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

对于个人而言，还能省一波写真集的费用。

ReplaceAnything 文生图

Docker介绍及常用命令大全

Repository：集中存放镜像文件的地方镜像构建完成后，可以在当前宿主上运行，但是如果需要在其它服务器上使用这个镜像，就需要一个类似Git仓库那样的集中存储、分发镜像的服务，Docker Registry

Docker 容器

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

其次，它的段落结构极其合理，例如主歌和副歌的安排都非常合理，你标记好后，会发现副歌中对和声的处理很细致，有的句子会特别突出，例如一个五字的句子，后三个字会被重复唱一遍。

音乐音频

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

，我们要知道，合适的才是最好的。

智能分类大模型知识库

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

在没有 AI 之前，我的文章处理步骤是这样的： 1.一篇篇快速浏览，筛选信息 2.集合筛选过的信息，详细突击阅读其中内容 3.整理摘抄读过后认为重要的观点、

Ollama AnythingLLM 阅读

回归分析：探索变量之间的奥秘

接下来，踏上寻找数据的旅程，确保收集到准确可靠的数据。

回归分析变量

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

锯齿边界在《导航锯齿形技术前沿：AI对知识工作者生产力和质量影响的实地实验证据》一文中，Dell’Acqua等人描述了波士顿咨询集团的顾问如何在工作中使用像GPT-4这样的AI工具。

AI写作

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

其次，在敏感问题上，作者准备了饱含100个敏感问题在内的数据集测试这些大模型，按理来说，大模型应该直接拒绝回答这些问题。

大模型

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

此外，TurtleBot3还支持语音识别和语音合成技术，可以与人进行自然语言交互，完成特定任务。

ROS 机器人开源模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

模型的思路做视频生成——准备足够大量的视频，用多模态模型给视频做标注，把不同格式的视频编码成统一的视觉块嵌入，然后用足够大的网络架构+足够大的训练批次（batch size）+ 足够强的算力，让模型对足够多的训练集做全局拟合

sora openai 视频生成

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