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从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

关于伦理和安全伦理原则：学习人工智能伦理原则，理解在使用大模型时可能遇到的伦理和社会问题。

大模型学习

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

https://arxiv.org/abs/2304.03442 最近AI圈很火的一个话题就是AI Agent了！

大模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

GPTs 的问题与漏洞 · GPTs 安全性存在一定的问题，网上有针对GPTs提示词泄露攻击，并且可以得到结果。

GPTs AI Assistant

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调开源

开源模型

制作可爱的表情包

表情包魔法公式公式:主题背景+环境氛围+风格参考魔法词: multiple poses and expressions (多种表情和姿势) 辅助词:Emoji design(表情)，Manga

绘画表情包

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

（你提出相关问题，询问我需要哪些额外信息来改进Prompt） 3.

prompt 大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

正常来说应该不会有什么问题，但是我在服务器上碰到了如下问题：在这里插入图片描述而且官方也有相关的issue：https://github.com/pyannote

faster-whisper 语者识别 ASR

中学生能看懂：Sora 原理解读

在这个过程中，你的“指定主题”就像是文本提示，而你逐步优化草稿本的过程，就类似于Diffusion模型的工作方式。

Sora 原理

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

同时，研究未考虑模型安全性如可能产生有害输出等问题。

小型语言模型 Zephyr-7B

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

编写清晰、具体的说明 · 原则二：给予模型思考的时间 ChatGPT提示工程的两个关键原则 2.文本总结

ChatGPT prompt

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

2· 管理办法从<征求意见稿>阶段的国家网信办独家发布，变为由国家网信办与国家发改委、教育部、科技部、工信部、公安部以及广电总局联合发布，一定程度体现了该等“暂行”办法在现阶段防范风险的重点领域

人工智能

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

此示例很好地总结了filter子句的作用：它是聚合函数的后缀，可以在进行聚合之前根据特定条件，过滤掉相应的行。

SQLite 微信数据库

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

面对不确定性，普通人“一分为二”看问题，结论只能是行或不行；而高手会“一分为三”甚至“一分为N”，从大量的灰色地带中寻找破局的机会。

灰度思维减法思维

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

证件照新型P图法大部分人都会有对职业照的需求，无论是学校要填写的资料，还是找工作的简历但穿一套西装去拍一组职业照是比较麻烦的事情，甚至还贵以往的方法是用PS把衣服覆盖上去，但总是会很别扭

文生图

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

二背景知识 2.1 门控循环单元（GRU）门控循环单元（GRU）是一种常用的循环神经网络（RNN）结构，旨在解决传统RNN在处理长序列数据时的梯度消失或爆炸问题。

MCI-GRU 股票大模型

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