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中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

文本条件化的Diffusion模型赋予了Sora强大的理解和创造力，让它能够跨越语言与视觉之间的障碍，将抽象的文字描述转化成具体的视觉内容。

视频生成 sora

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

3、使用英文去撰写提示词，并且使用大写突出显示单词为什么要使用英文去撰写，这一点其实不需要做过多解释，大家应该都能理解，毕竟模型是人家用英语做母语的人研发的

ChatGPT prompt

RAT = CoT + RAG

大规模语言模型（LLM）处于此类研究的最前沿，旨在模拟人类对概念的理解和表达。

RAT 协同思维链检索增强生成

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

ensp;之前，我的文章处理步骤是这样的： 1.一篇篇快速浏览，筛选信息 2.集合筛选过的信息，详细突击阅读其中内容 3.整理摘抄读过后认为重要的观点、论证、金句、笔记 4.不断重复…… 有了大语言模型

Ollama AnythingLLM 阅读

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这为前端开发带来了一场自动化革命，其中多模态大型语言模型（LLMs）有望直接将视觉设计转换为代码实现。

设计转代码大模型

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

这个开源的大规模多语言多模态数据集已被用于InternLM模型的训练，相比同规模模型，InternLM在多维度评测中展现出明显优势。

大模型

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

那时候的AI是AI，自然语言处理是自然语言处理，计算机视觉是计算机视觉，机器人学是机器人学——彼此是完全不同的学科。

阿里云 AI

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

一、了解大模型参数 1.1 模型参数单位 "10b"、"13b"、"70b"等术语通常指的是大型神经网络模型的参数数量。

开源模型

AIGC生成客服虚拟人

如何语言描述呢，这是个大问题。

文生图

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

瞄向GPT-4V的技术升级：瞄向GPT-4V，ChatGLM3 本次实现了若干全新功能的迭代升级，包括：多模态理解能力的CogVLM，看图识语义，在10余个国际标准图文评测数据集上取得SOTA；

chatglm 智普大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

受限于模型内部机制和语言复杂性的影响，最好还是按照段落、要点来划分，这样效果才会比较好。

提示词 prompt

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

Scaling正确的东西，比以往任何时候都更重要毕竟，超大规模语言模型的ROI实在太低了。

Scaling Law AI大模型

开源的大模型数据集

然而，从Hugging Face上的模型数据集数量来看，5W多的数据集中，英语的占比超过90%，优质中文数据少之又少。

开源模型数据集

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

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