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AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

以及苹果前些天发布的眼镜用到的视觉追踪技术也叫AI 做不到相互独立和完全穷尽就算强行用一个分类把他们分类了，也会失去“分类”本身所具备的指导意义所以只好把AI变现方法论这个大话题先放一放等我具备足够多的信息时再给大家补上于是我转变为写

生成式AI

LLM微调经验&认知

尽管RLHF阶段的LOSS设计会驱使模型的输出不要偏离SFT太多，但仍可能会造成NLU能力的损失。

LLM 大模型

回归分析：探索变量之间的奥秘

线性回归假设变量之间的关系如同直线一般简单明了，而非线性回归则描绘出更加复杂多变的关系曲线。

回归分析变量

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

DDIM 是第一批转为扩散模型设计的采样器之一，而 PLMS 是 DDIM 更新、更快的版本。

绘画采样器 SD

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

或者，“你是一家代理机构的专业创意总监。

prompt 提示词

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

风格迁移：InstantID可以将一个人的面部特征转移到不同的艺术风格或背景中。

InstantID 文生图

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

其中GPU和先进制程是一体两面的关系，优秀GPU企业如英伟达设计出来GPU之后，还需要利用台积电的先进制程进行制造，再利用台积电、日月光的先进封装技术CoWoS进行最后的合封，这一点在2023年CoWoS

GPU HBM 大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

那么根据模型参数，如何预估我们的训练所需的内存开销，这里有一个简单的方法比如 6B 模型，60亿规模参数，根据以下公式计算：模型参数 + 梯度参数 + 优化器参数 = 6B * 1bytes +

大模型人工智能

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

正确的打开方式是：在不同的场合，先找到自己对应的岗位；而后，再从岗位立场出发，找到当下最重要的事情，并把它转化为一个待办事项。

提示词大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

奖励模型的目标是学习人类对于不同响应的偏好，并将这些偏好编码到模型中。

HAI-Chat RLHF

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

适用场景：MECE 原则通常应用于问题解决、数据分析、组织架构设计等领域。

智能分类大模型知识库

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

举个例子,假设你想设计一篇关于AI的演讲稿工作流。

工作流教学

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

下文我给出现成的prompt指令供大家学习参考，可以完全让ChatGPT代替我们做头脑风暴！

prompt 写作

对于AI，我们现阶段可以有的态度

以下的几个观点，也仅是代表我个人的一些感想，供给大家参考，不喜勿喷。

文生图

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

迭代的总步数，比如我们设置为30步。

文生图 ComfyUI

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