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中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

介绍了如何训练和精调中文LLaMA-2、Alpaca-2大模型 ❓常见问题一些常见问题的回复

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

朋友：看老电影。

大模型训练中文

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

等我具备足够多的信息时再给大家补上于是我转变为写【AI变现异常值案例库】侧重于副业项目这款把我观察到的案例分享给大家不会做过多的拆解和分析，更多的是偏向于灵感启发思考这里面的案例有没有你能做的，能复制的

生成式AI

3 分钟，把一篇 3000 字长文变成“脱口秀”——开源神器 Twocast 实战指南

牛皮糖一句话翻译输入任意主题/URL/PDF/TXT 复制粘贴就行

Twocast 开源

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

Notion文档、Simeji日文输入法、头条国际化TopBuzz toB/toC、内容/工具/社区、国内/出海 0-1/1-100、MVP/PMF/GTM/UG/商业化为什么复合视角对这轮

工作

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

举个例子，图像识别是一种可以让计算机从图片中自动找出物体、部位等信息的技术。

人工智能

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 提供参考文本 3.将复杂的任务拆分为更简单的子任务就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

ChatGPT 大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

此外，非结构化剪枝通常需要对LLM进行大量的再训练以恢复准确性，这对于LLM来说尤其昂贵。

大模型

Docker介绍及常用命令大全

注意:最好做目录映射，在宿主机上做修改，然后共享到容器上。

Docker 容器

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

二是利用公有云模型，按照请求的Token数量付费。

人工智能大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

直接从图片的描述文本中学习是一个有潜力的选择，因为这样我们可以获取更多的监督信号。

OpenAI 自然语言监督

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

然⽽，我们还可以看到，使⽤NEFT和不使⽤NEFT训练的模型的2-gram重复率以及整体的标记对数多样性⼏乎相同，这提供了证据表明更⻓

NEFTune 大语言模型

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

16、平均足图分析法：平均足图分析法（Point and Figure Charting）是一种古老的技术分析工具，通过绘制价格变动的“X”和“O”来忽略时间因素，专注于价格变动的幅度，

prompt 提示词

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：将宽幅矢量设计印制在[此处为您的颜色]T恤衫上，展示文艺复兴时期艺术风格的彩色现代[所选主题]和 "此处为您的文字]"。

DALL-E T恤设计

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

不过，MoE模型本身的模型非常复杂！

MoE 专家混合模型

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