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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

论文实验本文主要介绍了关于基于知识图谱的问答系统（RAG）中如何优化问题回答效果的研究。

RAG 检索论文

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

步骤1：如下图示例，配置基本信息并点击Action。

GPTs Notion

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

启动后界面如下：首先从数据开始：如果你想克隆一个人的声音，你可以找到一段这个人的演讲录音，或者视频，当然不同资源需要不同的处理如果是视频，可以使用人声分离，如下图，

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

windows安装向量数据库milvus

3.运行docker compose up -d命令，即可安装成功 4.安装后在docker中就可以看到milvus 三.Milvus管理软件安装去网站上下载milvus图形化管理界面

向量库 docker

ChatGPT写论文最强指令

请协助我搜集相关数据，并提供有效的图表设计建议。

ChatGPT 指令

全球六大主流自动PPT制作工具

这包括构建提纲、设计每页内容、选择配图及排版。

自动PPT 工具

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

瞄向GPT-4V的技术升级：瞄向GPT-4V，ChatGLM3 本次实现了若干全新功能的迭代升级，包括：多模态理解能力的CogVLM，看图识语义，在10余个国际标准图文评测数据集上取得SOTA；

chatglm 智普大模型

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

图 2 说明了各种任务类型，包括信息提取、问答、代码生成等。

弱智吧训练数据集

大模型微调数据选择和构造技巧

比如小红书上，query的意图识别里，美食，穿搭，旅游攻略类非常多，但是还有一些同学去搜大模型微调的数据技巧。

大模型微调

TTS，一个奇妙的AI工具

模型性能和训练TTS项目中给出了TTS三个模型和主流模型的评价对比图，从图中可以看到，TTS模型整体表现中等偏下。

TTS 文本转语音

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

CO-STAR 框架 — 作者提供的图像如何应用 CO-STAR 框架： · (C) 上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）

GPT-4 提示词

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

我们总是期望它能准确理解我们的意图，却时常发现其回答或创作并非百分之百贴合我们的期待。

提示词 prompt

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

根据行业协会的定义，DRAM可以分为三种：1）主要用在电脑、服务器中的标准DDR，也就是常说的内存条；2）手机和汽车等移动终端领域的LPDDR系列；3）用在数据密集型场景的图形类DDR，HBM正是在这一分类下

GPU HBM 大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在技术报告的开始，Deepseek团队用多个数字和两张图直观地概括了目前模型取得的效果。

Deepseek-V2 大模型

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

从下图可以看到，在美国市场，cuemath依靠搜索引擎，得到了800万的流量。

访问量

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