文章列表-AI魔法学院

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公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

自然语言处理和机器学习：ChatGPT依靠自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术来理解、解释和生成文本。

大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

在本文中，笔者总结了一些常见的Prompt设计准则，希望能帮助大家更好地驾驭大模型这一强大的生产力工具。

prompt 提示词

AutoGPT与LLM Agent解析

计算器，用来执行各种数学计算获取精确结果，输入表达式，例如 1 + 1，得到结果 ...

大模型

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

那么请大家看这张图，有没有“一眼AI”的感觉？

AI图片

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

AI自述其修：简单地把一个专门设计的Prompt塞进一个包装好的AI应用里，让AI主动吐露它到底用了哪个提示词。

大模型

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

通过训练儿子过去的视频，可以让AI让儿子的形象再现。

声音克隆数字人

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

随着检索增强生成(RAG)应用程序不断发展，这些应用程序通常将Langchain/LlamaIndex与Weaviate/Pinecone和foundation Models结合在一起，它们遇到了各种障碍

RAG 大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

，该项目开源了姜子牙通用大模型V1，是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。

大模型

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

本环节分数如下3、多模态-文生图文生图代表的多模态能力被普遍认为是大模型的一个重点指标，大家表现怎么样呢？

GPT-4 大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

经典案例：文本分类 2、CNN（卷积神经网络）时间：20世纪90年代末至21世纪初关键技术：卷积运算和池化操作处理数据：适合处理图像数据应用场景：计算机视觉、图像分类、物体检测等 CNN

大模型学习

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

同步适用自己微调的垂类大模型，例如代码生成LLM+教育专家LLM！

MoE 专家混合模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

对于此前有关其旗舰车型计划的消息时，OpenAI 方面表示：“我们今年没有发布 Orion 模型的计划。

Scaling Law AI大模型

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

19、预先失败模式分析：预先失败模式分析（FMEA）是一种预防性的分析工具，旨在识别产品设计、制造或服务过程中的潜在失败模式，评估失败的潜在影响，并采取措施减少或消除故障发生的可能性。

prompt 提示词

RAG从入门到精通-RAG简介

3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱。

rag 大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

图一：embedding 类似于搜索引擎的索引，没有 update，只有 insert 或者 delete 互联网排名第一的文档格式是什么？

大模型

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