文章列表-AI魔法学院

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Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

§ 更快的推理速度：基于稀疏注意力机制，处理百万上下文时，首字返回时间从4.9分钟降低到了68秒，实现了4.3倍加速。

Qwen2.5 开源模型

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

AI蒙娜丽莎虚拟数字人-虚拟主播本文目录第一部分：深度伪造技术概述第二部分：Wav2lip技术概述第三部分：使用Wav2Lip进行AI主播虚拟人的深度实践第四部分：效果评测第五部分

数字人视频

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

在芯片制造中，很大一部分成本就来自掩膜版制作。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

在芯片制造中，很大一部分成本就来自掩膜版制作。

芯片拼接技术

Docker介绍及常用命令大全

操作系统分为内核和用户空间，Linux内核启动后，会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。

Docker 容器

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这些参数使得模型具有更强大的表达能力，能够更好地拟合复杂的数据分布和学习复杂的任务。

大模型从零开始

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

基于LLM的分类(第3.2节):查询LLM以从文档中选择精确的内容(页面、部分、检索到的内容)。

大语言模型 PDF 文档

Python几种常见算法汇总

我们使用递归的方式实现快速排序算法，首先选择一个基准值pivot，然后将列表分为左右两个部分，左边部分的元素小于基准值，右边部分的元素大于基准值，然后递归地对左右两个部分进行排序，最后将左、中、右三个部分合并成一个有序的列表

编程 python 算法

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

因为SDXL需要用到base和refiner两套模型，所以我们要将模型节点和采样器节点分别复制一份下来。

开源模型

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

github.io/ •WhisperX（需要配环境）：带有单词级时间戳和说话人分离功能的自动语音识别

声音

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

此外，还采用了基于多分支变压器的网络，充分利用长期音频上下文来建模与中间表示的关系。

VividTalk 视频

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

ensp; 代码链接： https://github.com/thunlp/ProactiveAgent 为了更清晰地理解这一技术突破的意义，我们可以通过以下表格来详细分析对比两种范式的本质区别

Agent 大模型

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

OpenAI 接口管理 & 分发系统 5.

下载

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

prompt由一组候选文档组成，这时LLM 的任务是选择相关的文档集，并用内部指标对其相关性进行评分。

大模型

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

根据我的输入，你会创建三个部分： · 修订后的Prompt（你编写修订后的Prompt，应该清晰、精确、易于理解） · 建议（你提出建议，哪些细节应该包含在Prompt中，以使其更好

prompt 大模型

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