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芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

在芯片制造中，很大一部分成本就来自掩膜版制作。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

在芯片制造中，很大一部分成本就来自掩膜版制作。

芯片拼接技术

Docker介绍及常用命令大全

操作系统分为内核和用户空间，Linux内核启动后，会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。

Docker 容器

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

基于LLM的分类(第3.2节):查询LLM以从文档中选择精确的内容(页面、部分、检索到的内容)。

大语言模型 PDF 文档

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

ensp; 代码链接： https://github.com/thunlp/ProactiveAgent 为了更清晰地理解这一技术突破的意义，我们可以通过以下表格来详细分析对比两种范式的本质区别

Agent 大模型

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

此外，还采用了基于多分支变压器的网络，充分利用长期音频上下文来建模与中间表示的关系。

VividTalk 视频

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

作者将AI Agent定义为LLM、任务规划、记忆和工具使用四个部分的组合。

生成式AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

一定程度上决定出图的质量调参区：设置分辨率、每次出图的批次、出图抽象性（和 prompt 关联性的程度）脚本区：通过配置脚本可以提高效率；比如批量出图、多参数的出图效果比较（课程中会大量使用

文生图 SD

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

提示词分成两部分，一部分是正向的提示词，另一部分是反向提示词，分别用来控制你想要在画面里出现的、想排除在外的内容。

AI图片

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

这样，GPT 模型就不需要感知全部文本，而是有重点、有目的地只关心那些相关的部分，这和 Transformer 内部的 Attention 机制原理相似，使得文本嵌入模型变成了 GPT 模型的记忆检索模块

GPT

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

根据我的输入，你会创建三个部分： · 修订后的Prompt（你编写修订后的Prompt，应该清晰、精确、易于理解） · 建议（你提出建议，哪些细节应该包含在Prompt中，以使其更好

prompt 大模型

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。

ChatGLM3-6B 开源模型

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

帮助理解图像的内容、创建创意图像、分析图像数据。

SD 插件文生图

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

这一结构整合并分离了面部动画中涉及的关键组成部分，使得复杂的唇部动作和表情建模更加精确。

JoyHallo 数字人开源模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

RAG系统充分利用了检索和生成能力的结合。

大语言模型 RAG检索增强

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