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3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

今天就给大家推荐几个 GitHub 上比较热门的 AI 工具，让大家体验一下人工智能的神器与强大之处。

开源模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

规模的系列模型KwaiYii-13B，其主要特点包括： · KwaiYii-13B-Base预训练模型具备优异的通用技术底座能力，在绝大部分权威的中/英文Benchmark上取得了同等模型尺寸下的

开源模型

Sora物理悖谬的几何解释

那么，我们自然产生如下的疑问：1.

Sora 解释

AnimateDiff 生成补间动画

AnimateDiff 生成补间动画测试了下工作流，输入是2张图片，一张作为起点，另一张作为终点。

文生图 AnimateDiff

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

请依据以下关于如何最大化文章标题点击率的最佳实践进行操作。

GPT-4

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

这种方法既考虑了匹配效率，也充分利用了上下文信息，使得 ColBERT 既能作为一个强大的召回模型，也可以用作召回之后的重排工具。

rag 大模型

金融领域Prompt工程方法浅析

相比之下，通用领域的知识和技能往往更具有普遍性，更容易被大众理解和掌握。

prompt 大模型

什么是BERT？

来构建整个模型，因此最终生成能融合左右上下文信息的深层双向语言表征。

embedding

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

天不会塌下来。”

Scaling Law AI大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

采用如下指标：准确性用于衡量噪声鲁棒性和信息整合能力。

大模型 RAG检索增强

Sora懂不懂物理世界？

首先，用概率统计的相关性无法精确表达物理定律的因果性，自然语言的上下文相关无法达到偏微分方程的精密程度；其次，Sora无法判断全局的合理性。

文生视频视频生成 sora

盘点字节跳动最新的AI应用

👇字节AI应用不完全统计见下图👇 据传，字节AI起源于2023年1月，字节跳动组建了其首个大型模型团队。

字节 AI工具

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

CRISPE 框架 CRISPE 框架更注重 AI 的角色和背景，它特别适用于那些需要 AI 扮演特定角色或在特定背景下完成任务的场景。

大模型提示词

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

研究者定义了本研究中进行评估的模型，并提供了高达和超过 7B 参数的缩放曲线，并评估了模型在下游任务中的性能。

transformer 训练

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

预训练完之后，在下游任务上，我们可以通过用自然语言（文本）匹配视觉概念（图像）从而实现zero-shot transfer。

OpenAI 自然语言监督

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