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大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

当下开源的 LLM(Large language model) 非常多，可谓是百模大战。

大模型人工智能

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

这多年虽然很多论文层出不穷，但是主要框架没有发生很大的变化，围绕这个架构的各个层进行深入优化，通过分阶段的贪心的方式来优化算法的效果，来提升整体的业务指标，算法“卷”起来。

大模型

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

当我们开启某个话题前，ChatGPT 空白的输入框里默认写着这一句话。

ChatGPT 聊天

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

提高GPT的输出准质量，本文将通过5W2H的分析框架，深入探讨免费AI资料大全，公众号添加博主领取。。

prompt 提示词

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

LLM微调 LLM微调是一个将预训练模型在较小、特定数据集上进一步训练的过程，目的是精炼模型的能力，提高其在特定任务或领域上的性能。

大模型微调

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

链接：https://www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作

大模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

对话框：{} 6、在治疗对话中的安全性理解（Safety Understanding in Therapeutic Conversations）：评估LLMs在处理心理健康对话中的伦理问题和安全性问题的能力

大模型心理

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

深度学习框架和相关工具训练大型语言模型需要使用一些常用的深度学习框架和相关工具，例如PyTorch、TensorFlow等。

大模型

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

项目简介代理框架设计用于构建在服务器上运行的实时、可编程参与者。

voice agent 开源音视频

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

· 分析：寻找模式或根据框架进行评估，如结构分析、修辞分析等。

大模型提示词

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

如果我们可以基于更小、更有针对性的块进行嵌入/检索，但仍有足够的上下文供LLM合成响应，该怎么办？

RAG 检索

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

RAG作为当前最流行、相对成熟的的LLM应用架构，受到了开发者的广泛关注，相关围绕RAG优化的技术层出不穷，但依旧难逃达不到生产应用要求的尴尬。

RAG 大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大语言模型应用开发的理论和主流工具，因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起，并不刻意追求极致的严谨和完备，而是从直觉和本质入手，结合笔者调研整理及消化理解

prompt 大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

大模型在输出结果时，会有多种方式和算法，本文列举其中几种算法，包括贪心算法、n贪心搜索/采样（greedy search/sampling）、集束搜索（beam search）、TopK采样等

大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

如果你正在构建LLM应用，你可能已经知道RAG很容易起步，但很难达到生产可用。

大语言模型 RAG检索增强

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