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LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

简单总结两者区别，判别式在分类问题上解法直接，从历史结果总结原因，是经验主义，强依赖标记样本，擅长记忆，能力也比较单一，因为就是为了这个问题而生，缺乏创造性。

LLM

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

为加快解决大模型的制约问题，近日，智源发布最强开源可商用中英文语义向量模型BGE（BAAI General Embedding），在中英文语义检索精度与整体语义表征能力均超越了社区所有同类模型

embedding 语义向量

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

2、AutoIt特点、适用场景 AutoIt 的语法简单易懂，适合新手入门，但同时支持的功能也非常强大，适合高级用户进阶使用。

Autolt 自动化

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

此外，AgentScope 还提供了编程接口和默认机制，以加强多智能体系统在不同层次内对故障的韧性。

AgentScope 语言大模型智能体

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

2）、检索增强（Retrieval Augmentation）：在模型运行时动态地从外部知识库中检索信息，并将其与模型当前处理的内容结合起来，以增强模型的知识理解和回答能力。

知识库 RAG检索增强

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

Meta表示：“在打造高质量生成模型的探索之路上，我们相信CM3leon在各类任务中的强大性能，正是迈向高保真度图像生成与理解的重要一步。

文生图

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

1 个性保留，真实感加倍 PersonaTalk不仅仅关注嘴型的同步，还特别强调保留人物原本的面部特征和说话风格，这让视频的逼真度更上一层楼。

PersonaTalk 视频

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

前面分享了小悟空、即创等字节系列AI创作平台，今天又给大家分享另一个字节的创作平台叫做豆包，体验下来，功能在目前国内算是第一梯队，实用性很强。

AI工具文生图

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

对话性增强：高级RAG具备更强大的对话处理能力，可以实现更复杂的对话和多轮问答。

rag 检索增强

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

几个月前，Stable Diffusion的大模型连续推出了两中提速技术，一个是官方的Turbo，一个是清华团队的LCM。

Stable Diffusion 大模型提示词

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构—— 提出Decoder-Decoder新型架构，名为YOCO（You Only Cache Once）。

Decoder-Decoder YOCO 架构

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

而 OpenVoice 作为一款强大的多语言即时语音克隆AI工具，可以为用户提供高效、个性化的语音克隆服务，是一款值得推荐的项目。

tts 文本转语音

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

自邮之翼团队是一支主要由北京邮电大学教师和研究生组成的科研团队。

大模型

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

下面让我们通过一组数据来直观感受一下它的强大： Qwen3不仅能力出众，而且具有极高的可玩性。

Qwen3 开源模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

一、模型概述 OmniVision - 968M是一款由NexaAI研发的紧凑且高效的多模态模型，其参数规模小于10亿（968M），却具备强大的视觉和文本处理能力。

OmniVision -968M 多模态模型

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