文章列表-AI魔法学院

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最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

经过数十亿个文本图像对的训练，Kolors 在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面比开源和专有模型表现出显著优势。

可图 kolors

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

目的：避免使用否定语言，以明确和简化指令案例：说“解释量子物理学的基本原理”，而不是“不要用复杂的术语解释量子物理学”。

ChatGPT

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。

妙鸭相机

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

这篇论文探讨了利用情绪刺激提升AI大模型性能的方法，包括自我监控、社会认知和情绪调节理论的应用。研究发现，情感刺激在模型参数较大、任务难度较高时效果更佳。总结了11个富有情感刺激的提示语句，可以有效触发以上三种理论的作用。

Prompt 大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型包括五个尺寸的模型（Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据

qwen 千问开源

12个RAG常见痛点及解决方案

以下是论文总结的7个痛点：内容缺失当实际答案不在知识库中时，RAG系统提供一个看似合理但不正确的答案，这会导致用户得到误导性信息解决方案：在由于知识库中缺乏信息

RAG 大模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

1.精确的语言和词语选择：在与AI进行交互时，精确和明确的语言至关重要。

提示词写作

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

今天，我们就来深度对比这两个本地语言模型（LLMs）工具，帮助你找到最适合你的那一款。

Ollama LM Studio 对比

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

controlnet主要用于凸显图像的前景背景和空间关系，前景的比重大，背景浅（提示词加上空间等），在使用场景适用于对空间纵深有需求深度有好几种预处理器，你可以都尝试下，它们区别总结为对前景背景比重不同

绘画作图

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

一方面，如何设计更安全智能的产品来实现更便捷和安全的交流；另一方面，如何提高使用者的安全意识。

大模型

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

负责调查“通俄门”事件的时任美国司法部特别检察官对马纳福特及其合伙人提出了新的指控。

工作

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

我们平时在阅读论文或者科学文献时，见到的文件格式基本上是 PDF（Portable Document Format）。

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

随后，它要求模块化输出，赋予代理人与人类专业人员相媲美的领域专业知识，以验证输出并最小化累积错误。

大模型

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