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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language model) 作为核心控制器来构建agents，通过集成不同系统、工具自主决策完成各类复杂任务

大模型

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

;引入了分组查询注意力机制（GQA），提高了注意力计算效率， MiniCPM 3.0 使用了 MLA（Multi-Level Attention），这一核心创新使得模型在复杂任务处理中的推理和生成能力更强

MiniCPM3-4B 大模型

国内外开源大语言模型一览表

我们将全部代码都进行了公开。

大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

其中 70 亿参数的模型用于 GPU 和 TPU 上的高效部署和开发，20 亿参数的模型用于 CPU 和端侧应用程序。

开源模型 Gemma

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

我们只是缺乏将这些部分（LLM、工具和数据）整合在一起的经验，但这会很快发展。

AI Agent 人工智能

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

区别于当前以文本为主的大部分语言大模型，“紫东太初”大模型在研发之初即以多模态技术为核心，利用图-音-文等更多类型数据进行跨模态的统一表征和学习，实现了图像、文本、语音三模态数据间的“统一表示”与“相互生成

生成式AI

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它在许多外部基准测试中超越了其他开源LLMs，包括推理、编码、熟练度和知识测试。

开源模型

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

第一步：打开通义千问：https://tongyi.aliyun.com/qianwen 第二步：复制文章末尾的Prompt到输入框，将其中“爆款小红书笔记创作者”改成你想要的角色，点回车。

prompt 写作

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

同理心地图想象你正在观看一部电影，试图理解并体会主人公的情感和动机。

用户工作

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

CMU | 提出推理时对齐方法论文：https://arxiv.org/pdf/2410.20290 大模型训练主要包括两个部分，分别为Pre-Training 和 Post-Training

大模型研究

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

Optimus的技术大部分与特斯拉汽车的一致，如机器视觉，以及处理视觉数据、做出行动决策、支持通信交流的“大脑”，还有最重要的与特斯拉汽车一致的芯片，还搭载与特斯拉车辆同源的FSD电脑以及Autopilot

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

一个小想法现在大部分的孩子或学生都会写作文，如果把孩子写的作文转化为一个生动的小视频，是不是能够提高他们的创作成就感，同时也能激发他们对阅读和写作的兴趣呢？

StableDiffusion 绘本

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

这种方法简单高效，但是可能会导致生成的文本过于单调和重复。

大模型

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

而这个过程复杂且繁琐。

大模型

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