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大语言模型应用中的文本分块策略

其次，它将确定是否能够在将检索到的文本发送到外部模型提供者（例如OpenAI）之前将其放入上下文中，因为我们可以为每个请求发送的token数量受到限制。

开源模型

国内外开源大语言模型一览表

我们将全部代码都进行了公开。

大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

对于简单的问答系统，LCEL都能够提供快速且准确的服务，然而当面对一些更为复杂的任务时，就显得力不从心，因此需要一个具备更精细控制能力的框架来支持更复杂场景的LLM应用，它就是LangGraph

LangGraph AutoGen 对决

当ChatGLM3能用搜索引擎时

如果你是windows系统，需要修改一下model环境变量，在composite_demo文件夹下打开client.py文件 MODEL_PATH = os.environ.get('MODEL_PATH

大模型应用大模型 ChatGLM

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

上传一整部《三体 2：黑暗森林》的 PDF 文件，百川大模型统计出来是 30 万字。

Baichuan2 百川开源

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

创建页面的介绍创建页面分为两个部分，左边是用来定义GPT的，右边是预览效果左边定义GPT的页面有两个选项，一个是Create，一个是Configure，Create为我们提供了一个GPT

大模型应用 chatgpt

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

这种协作模式让系统能够应对那些超出单个 AI 智能体能力范围的复杂任务。

Agent 智能体架构

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

迭代过程：收集人类反馈并通过强化学习改进模型的过程是重复进行的，这导致模型的性能不断提高。

大模型训练

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

然而，超人类模型将能够展现人类难以完全理解的复杂和创造性行为。

OpenAI 人工智能

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它在许多外部基准测试中超越了其他开源LLMs，包括推理、编码、熟练度和知识测试。

开源模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language model) 作为核心控制器来构建agents，通过集成不同系统、工具自主决策完成各类复杂任务

大模型

向量数据库不是一个单独的数据库分类

随着生成式AI的飞速发展，很大一部分的查询会以“密集向量搜索”的方式执行。

大模型向量数据库

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

上述流程已经从头到尾运行，并且可以实际上连接到广告API和定制T恤API，以便在真实世界中部署。

开源模型

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prompt 写作

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

步骤2：到MJ上画一个全身的模特，要注意不能有身体的部分如脚在画面外，这样换装的效果就不完美了。

AnyDoor 换装文生图

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