文章列表-AI魔法学院

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2024年值得关注的Agent框架

它支持通过一行需求输入产生用户故事、竞争分析、需求、数据结构、API等，并包括产品经理、架构师、项目经理、工程师等角色，提供了一个软件公司整个过程的精心编排的标准操作流程。

Agent 框架

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

二、润色程度在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中

论文润色写作

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

nbsp; AI 一键实现图像处理今年 Meta 在 GitHub 开源 Segment Anything Model（SAM）以后，图像领域真正做到了「万物皆可分割」，开发者处理图像分割任务的流程进一步简化

开源模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

由于扩散过程需要多次迭代，每次迭代都要用到一个神经网络，所以SD模型的生成过程需要大量的计算资源和时间。

LCM/LCM-LoRA 文生图

数据分析思路系列-如何建立指标体系

但实际上，当我们冷静下来仔细思考就会发现，数据分析师的大部分工作其实都是在不断拆解指标，推动指标优化的过程，只是我们没有真的去总结过和通盘思考过。

数据分析指标体系

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

2、流匹配技术： F5-TTS中采用了先进的流匹配技术，这是一种基于最优传输路径的方法，用于改进生成模型的学习过程。

F5-TTS 音频克隆

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

l接入方式：API接入，支持多种编程语言。

大模型调研

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

技术背景传统的3D说话头像生成方法往往需要大量的数据和长时间的训练过程，这对于资源有限的个人或小型团队来说是一个不小的障碍。

MimicTalk 开源模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

用这些选项，用户能轻松把Qwen3集成到自己的工作流程里，不管是做研究、开发还是用于生产环境都没问题。”

阿里 Qwen3 大模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

而这个过程复杂且繁琐。

大模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

—Two 正常情况下，如果我们要求一个LLM生成制造炸弹的教程，它一定会拒绝。

开源模型

掌握Prompt的6心法

这本质上是一个不断尝试、试错、优化的过程。

prompt 写作

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

2.业务应用效果的要求从大模型的应用效果上看，其优劣很大程度上也取决于训练数据的质量。

大模型

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

CoT 主要应用于需要多步骤推理的任务，如数学问题、逻辑推理和编程问题等。

思考链提示词

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