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最透彻的大模型PPO原理和源码解读

所以，在写这篇文章时，我直接从一个RLHF开源项目源码入手（deepspeed-chat），根据源码的实现细节，给出尽可能丰富的训练流程图，并对所有的公式给出直观的解释。

PPO 大模型源码解读

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

自邮之翼团队是一支主要由北京邮电大学教师和研究生组成的科研团队。

大模型

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

在本文中，我们迈出了探索法学硕士理解情绪刺激能力的第一步。

Prompt 大模型情感激励

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

数据可视化：AI可以根据数据库中的信息生成图表和报告，帮助用户更好地理解数据。

MCP 大模型

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

接下来我们就会初始化一份文件，用cursor打开。

cursor+coze 智能体

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

为了提供更好的阅读体验，本文的测试内容放在末尾。

prompt 提示词

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

用于总结的内容，摘自《百岁人生》一书，内容如下：现在，在发展中国家，如今出生的孩子可以活到100岁的会相对较少。

prompt 提示词

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它可以在标准数据库引擎（SQL）无法或效率低下地搜索多媒体文档（如图像）的情况下进行搜索。

开源模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

先说明一个事实：像ChatGPT这样的AI大语言模型不仅仅是和聊天机器人有关，AI Agent和人类文明模拟的AI模型正在编译着我们文明的本质！

大模型

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

提示词：提供两个自然界中共生关系的示例。

写作大模型聊天 ChatGPT

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

LLM 的崛起为那些希望在应用程序中利用生成式 AI 的从业者创造了一个全新的领域。

开源模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

尽管这是对生产级生成式AI现状的重大改进，但整个子领域仍存在一个疑问：RAG是否正在倒数其最后的日子，这些创新是否只是在对一匹死马进行鞭打？

RAG 大语言模型

垂直领域大模型的思考

这里的文档可以直接就是文档语料，也可以从结构的表格数据或者图谱数据中生成无结构的文档数据。

垂直领域大模型

医疗+人工智能的创新应用

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的各个方面。

大模型

大模型训练工程那些事

预训练、继续预训练、对齐(SFT、RLHF) 这些流程和术语对大家来说应该并不陌生。

训练工程大模型

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