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如何微调Meta Llama-3 8B

定义数据 URL：以 JSONL 格式存储数据集的 Web 地址，可能包含文本数据。

Meta Llama 3 大模型

QWen1.5: 卓越模型之路

小型模型的构建也成为了热点之一，将模型参数小于 70 亿的 Qwen1.5 模型与社区中最杰出的小型模型进行了比较。

Qwen1.5 开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

在这种情况下，输出标记 United 是在处理的最后一步选择的——在语言模型处理输入并计算其词汇表中每个标记的似然分数之后。

大模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

我应该如何构建它以及我应该在[所选部分，例如“文献评论”]中涵盖哪些子主题？

prompt 提示词论文

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

Fig.1 wav2lip architecture 2.1 数据集处理本文使用的LRS2数据集，来自BBC的唇语视频，包含4万多个口语句子，它的训练集、验证集和测试集是根据广播日期进行划分。

wav2lip 语音

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

embedding向量通常是一个由实数构成的向量，它将输入的数据表示成一个连续的数值空间中的点。

embedding

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：在[你的颜色]T恤衫上印制宽幅矢量设计，以交织的电线构成的[选定的动物或植物]为特色示例：在一件黑色 T 恤衫上印上宽幅矢量设计，图案是一只由交织的电线组成的孔雀。

DALL-E T恤设计

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

我称之为「AI超级阅读法」一开始，我选择大模型工具是 Kimi Chat 1.第一免费使用，支持 Web、H5、APP、微信小程序等多终端，方便使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

据了解，360AI数字人目前拥有200多个角色，分为数字名人和数字员工两类。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

之前的文章已经介绍过相关安装方法，大家请点击这个链接移步过去：ControlNet 安装与基本使用方法使用方法这个控制网络可以用于文生图、图生图，这里以“文生图”为例。

StableDiffusion 文生图

掌握Prompt的6心法

又比如有些人会给人工智能系统一个更复杂的Prompt,像是: "请为我写一篇关于气候变化的文章,文章需要引用权威数据,并提出应对建议。"

prompt 写作

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

01.选大模型首先选一个大模型二次元：CounterfeitV30、breakdomain_M2150 breakdomain这是我珍藏的一个模型，在C站上已经没有了，试了很多模型

文生图

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

大模型方向的offer，只拿到两个，打算选择其中一家。

大模型面试

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

图：by bing wallpaper 先说结论：Moonshot AI 公司构建的Kimi Chat。

Kimi Chat 大模型

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