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我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

思维链方法是通过中间推理步骤实现复杂的推理能力,将大目标拆解成小目标,一步一步思考计算最后得到最终结果。

工作流教学

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

几个月前 GPT-4 刚发布之际，它或许可称得上是最强的大语言模型，但随着后续 Claude2、Llama2 的推出，不少开发者也明白了这么一件事，当下的 AI 技术圈，大模型没有最好，只有更好。

开源大模型聊天

向量数据库不是一个单独的数据库分类

RAG是生成式AI最大的两种负载之一（另一种是推断）。

大模型向量数据库

鹅厂最新AI工具刷屏！杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成，LeCun点赞 | 可免费体验

需要注意的是，虽然训练过程中使用的是带背景遮蔽的同一ID图像，但在推理过程，可直接输入不同ID、且不带背景遮蔽的图形，来创建新ID。

PhotoMaker 图生图

掌握Prompt的6心法

因为正确并值得信赖的答案,通常都需要一定的深思熟虑过程,谨慎推理才能形成。

prompt 写作

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

它以前也是可以访问的，但是 Llama 3 和新的 Imagine 图像生成器（不要与 Google 的 Imagen 混淆）的发布使 Meta 将其推广为对人工智能感兴趣者的首选。

Meta AI 测评

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

中文开源文本嵌入模型中最被广泛使用的 text2vec 主要是在中文自然语言推理数据集上进行训练的。

GPT

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

丰富的概率工具，TFP实现了各种常见的概率分布，数据转换和采样方法，以及贝叶斯推断算法等，使建模更加便利。

开源模型

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

nbsp;模型，然后勾选回送蒙版，最后点击生成，获取蒙版图片四蒙版重绘有了主体的蒙版图之后，我们就可以进行图生图重绘了打开图生图菜单，选择上传重绘蒙版，将原图和蒙版图分别推拽到上传区域中

Stable Diffusion 文生图

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

这对于喜欢参与社区、推动项目发展的IT人士来说，是一个不可多得的机会。

Ollama LM Studio 对比

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

NeVA: NeMo Vision and Language Assistant (NVIDIA, 2023) 04提高LLMs的速度和降低成本 GPT-3.5于2022年11月末首次推出的时候

大语言模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

试探性优化，优化的方向性较弱；APO和OPRO则应用了更完整的optimizer框架，其中APO基于gradient descent，本质是基于error case来调优，而OPRO直接依靠LLM的逻辑推理能力

prompt 大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

为了解答这个问题，我翻阅了很多资料，看了许多的公式推导，去研究RLHF的整体框架和loss设计。

PPO 大模型源码解读

回望做大模型一年后的感悟

但现在大家都在讨论“scaling law”还能不能持续下去，GPT5可能带来的能力提升是什么；chatgpt用户量增长几乎平了，productivity类的产品会不会有增长天花板，从推理成本来看chatgpt

大模型感悟

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

而微调GPT则依赖于模型在训练期间编码的知识，这些知识随着时间的推移可能变得过时或不完整。

知识库 langchain

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