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Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

让您的指令易于理解，以便人工智能能够快速掌握您的意图。

prompt 大模型解析

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

在使用上，硅基智能「小播秀」给我的感觉就是专业，UI界面清爽，各个功能板块，包括直播模板、直播管理、数字人管理都比较直观。

数字人数字分身

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

MimicTalk通过引入「NeRF」技术，结合高效的微调策略和上下文学习能力的人脸动作生成模型，成功地解决了这一问题NeRF技术允许模型在三维空间中重建物体的形状和外观，而MimicTalk在此基础上进行了优化

MimicTalk 开源模型

请以“续航”为题目，写一篇议论文

续航青春，需要我们拥有正确的心态。

中文训练大模型

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

AI如何推动企业创新和降本增效？

生成式AI 榜单 AI应用

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

，以及它们是单代理还是多代理系统：简单反射代理简单反射智能体智能根据当前的感知来做出反应，而忽略了所有的感知历史。

大模型

Kimichat炒股：7个提示词案例

- **贵州茅台分析**： - **业务理解**：林奇可能会建议投资者深入了解贵州茅台的业务模式和市场定位。

Kimichat 提示词

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。

妙鸭相机

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

本文主要内容： RAG中涉及的技术环节什么是分块分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章

RAG 大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2vec 是一种静态的方式，虽然通用性强，但是无法针对特定任务做动态优化。

RAG Embedding

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

注意：一定要多花时间精力处理数据，它基本决定后续效果。

声音 sovits

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

用具体的数字来衡量，假如国内ChatGPT的用户有1亿人，那么Midjourney的用户大约是GPT的十分之一，千万级的规模；而SD又是MJ的十分之一左右，也就是百万级。

文生图 SD 电商

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

从寻找研究方向、总结论文要点，到制定研究问题、选择合适的研究方法，再到寻找数据源、起草大纲、提高文本可读性、解释审稿人反馈、撰写摘要以及推广论文，每一步都是为了提高研究论文的质量和影响力。

prompt ChatGPT 写作

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

它依托于阿里巴巴通义实验室的FunASR Paraformer系列模型，实现了视频中语音的自动识别。

FunClip 视频阿里

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

编写提取图像中文本的函数编写提取表格的文本内容的函数最后的整合处理写在前面随着大型语言模型(LLM)的应用不断发展，从简单的文本摘要和翻译，到基于情绪和财务报告主题预测股票表现

大语言模型 python

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