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最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

**创意生成**:比如写诗、写歌词、 6.

Qwen3 开源模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

· 这些东西（图片、词语、句子、视频等）都可以用向量表示出来，如下图：这个事情看起来很简单，但是当我们的数据库变得特别大时，这件事情就变得比较困难了

智能客服

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel-LLM项目初期，我还打算做一件个人认为还比较有意思的事情：因为开源的LLM往往不会包含特别小众、个性化的知识内容，因此计划持续收集围观读者们的数据并训练到模型中，各种亚文化、冷知识、歌词、

LLM 训练

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

这种范式的成功在一定程度上得益于使用词元编码/令牌（token），它们巧妙地统一了文本的多种形式——代码、数学和各种自然语言。

sora openai 视频生成

43个商业价值很高的prompt

Provide examples and potential benefits of using this concept in various contexts." 40、掌握一个主题的词汇 Master

prompt

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

发布页面： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases 3、Fooocus：Fooocus的主要特点是简单易用，用户只需关注提示词的书写

Stable Diffusion 文生图

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

此外，由于反馈序列中有许多常用词，为了避免模型在训练过程中依赖于这些词，CoH 在训练期间随机屏蔽了 0%-5% 的历史 token。

agent

大模型：泛化即智能，压缩即一切

定义5：压缩和预测下一个单词本质上是等价的。

大模型泛化

9个范例带你入门langchain

num_tokens = llm.get_num_tokens(text) print (f"There are {num_tokens} tokens in your file") # 全文一共4w8词#

大模型

大模型时代-行业落地的再思考

行业大模型，垂直大模型，领域大模型，这几个词最近被反复提到。

大模型

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

添加直播文案（话术）这些常规操作相对简单，但关于直播互动方面的设置就比较复杂了，简单的说就是各种互动问答话术的设置，包括触发某些条件的指定话术，比如在线人数达到某个数值、一轮直播结束、用户评论了某些关键词、

数字人数字分身

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

/examples/retrievers/recursive_retriever_nodes.html 5、融合检索或混合搜索这是一个结合了两种搜索方式精华的相对传统想法 —— 一方面是基于关键词的传统搜索方法

检索增强式生成 RAG

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

以上图检索为例，在资料库中存在与鱼搭配的葡萄酒，在搜索时，如果搜索词为有海鲜搭配的酒时，对于传统搜索，无法检索到结果，因为“fish”和“seafood”并不存在文本相关性，然而对于embedding

LLM

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

「套壳这个词，贬义太严重。」

大模型套壳

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

你知道，我本科学的是心理学，所以“人工智能”这个词、甚至这个领域，对我来说并不新鲜。

阿里云 AI

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