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大模型
职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选
##4.本周总结 主要谈本周的工作有哪些收获和感悟,如何改进,下周
计
划安排什么工作。
提示词
prompt
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:采样器
采样步数 在 Stable Diffusion 中采样器和采样步数有着紧密的关系,在采样的每一步,采样器会按照一个噪音
计
划表控制噪音的水平,在第一步噪音水平最高,在最后一步噪音水平降为零,如下图所示
画图
SD
采样器
Prompt
7个有用的Prompt参数
例如将上下文窗口
设
置为100个标记,那么模型将只考虑输入文本的最后100个标记。
prompt
Transformer
TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别
这里一旦提到OCR相关的技术,肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络,毕竟CNN卷积神经网络在
计
算机视觉任务上起到了至关重要的作用。
OCR
手写
文字识别
OpenAI
向量数据库失宠了?OpenAI 力捧检索增强生成(RAG)技术,对行业来说意味着什么?
也就是说,您不再需要
计
算和存储文档嵌入、也无需实现分场和搜索算法。
检索增强生成
大语音模型
OCR
中文OCR超越GPT-4V,参数量仅2B,面壁小钢炮拿出了第二弹
更小参数意味着更有利于手机等端侧
设
备上部署和运行。
MiniCPM
大模型
人工智能
2023年人工智能行业总结
这一技术的出现给创意
设
计
带来了更多可能性。
人工智能
AGI
思考总结
写作
绝了!新华社、知网官方出品的写作神器,不要太爽!
比如你写第一段内容,核心要义是统一思想,那么就搜「统一思想」四个字;如果这一段内容的的核心是培训亮点,那么就搜「培训亮点」四个字 还有就是分别对同义词进行检索,比如你想要搜索「审
计
工作的存在的问题」,
新华妙笔
写作
RAG
RAG 修炼手册|一文讲透 RAG 背后的技术
这使得在进行自然语言处理任务时,可以通过
计
算向量之间的距离或相似度来进行词语或句子的匹配、分类、聚类等操作。
RAG
Embedding
ChatGPT
OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇(大合集)
提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务 4.给 GPT 时间思考 如果让你
计
算17乘以28,你可能不会立即知道答案,但是却可以花时间
计
算出来。
ChatGPT
大模型
大模型
中国AI大模型,应该如何商业化
其次是订阅服务,即采用按月或按使用量
计
费的订阅模式,为客户提供持续的大模型访问权限。
大模型
AI
OpenAI
《OpenAI官方:GPT 最佳实践》大白话编译解读版本
分段总结长文档,并递归构建完整总结 4、给GPT“思考”的时间 如果要求你
计
算17乘以28,你可能不会立刻知道答案,但是你可以花时间算出来。
提示词
官方
翻译
Prompt
Prompt屠龙术-少样本示例
通过在提示中提供一些精心
设
计
的示例,您可以显着提高 LLM 响应的准确性、一致性和质量。
Prompt
少样本示例
谷歌
长窗口大战要终结了?谷歌魔改Transformer,推出了“无限注意力”
行业内的大厂们坐不住了,阿里巴巴的通义千问项目开放了 1000 万字的长文本处理能力;360 公司的智脑开始内测 500 万字的长文本处理功能,并
计
划将其整合至 360AI 浏览器中。
大模型
上下文
【AI代理】扣子,开始探索多代理模式
比如说我们
设
定一个机器人负责回答职场方面的问题,另一个机器人负责回答生活方面的问题,通过对用户输入问题的判定,系统就会将此问题分配给对应的机器人去处理。
多代理模式
大模型
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