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LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

2 ReAct 模式这是 LLM Agent 第一文，发表于 2022 年 10 月，现在看起来特别简单，但当时ChatGPT还没有面世，能够提出让 LLM 学会使用工具

LLM Agent 图解

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

其中，王炸功能 Assistants API 的内置工具支持了代码解释器、知识库检索以及函数调用，允许接入外部知识（文档）、使用更长的提示和集成各种工具。

RAG 检索向量库

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

代码链接： https://github.com/thunlp/ProactiveAgent 为了更清晰地理解这一技术突破的意义，我们可以通过以下表格来详细分析对比两种范式的本质区别：

Agent 大模型

探秘制作艺术二维码的新姿势

在之前的文章《AI制作艺术二维码-文生图》中，我介绍了一种直接通过提示词生成高逼格二维码的方法，但是通过提示词我们无法很好的控制生成图片的样式，特别是有些同学想要将自己的Logo或者头像附加到二维码中，

图像文字

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

XAgent简介 XAgent是一个开源的基于大型语言模型（LLM）的自主智能体，可以自动解决各种任务。

ChatGPT 智能体 Agent

Baichuan-13B 保姆级微调范例

：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语LLM

开源模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

跟GPT的区别 Agent 不仅可以完成具体任务，如推荐内容、撰写文案、回答问题，而且还可以帮助你实现更复杂的目标。

大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT介绍 🤗 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning，参数高效微调），是一个用于在不微调所有模型参数的情况下，高效地将预训练语言模型（PLM）适应到各种下游应用的库

大模型

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

用户输入变复杂：与传统关键词或者短语搜索逻辑不太一致，用户输入问题不再是词或者短句，而是转变成自然对话声知识多轮对话数据，问题形式更加多元，紧密关联上下文，输入风格更加口语化。

RAG 大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

## Skills: -技能：角色必须具备的能力、知识或技巧。

prompt 大模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

三、提示校对虽然可能无法取代人工校对，但它可以帮助您识别写作中的语法错误、尴尬的措辞或不一致之处。

prompt 提示词论文

人工智能的应用范式呼之欲出

（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源、训练数据、道德对齐、和私有数据安全性和在不同垂直领域的适用性。

大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

至于原因，其实并不是很明确（详情参考：来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的以及语言模型如何变成ChatGPT——State of GPT详解：https://www.datalearner.com

OpenAI 人工智能

字节，悄咪咪做了个 Liblib

开始可以拿到一部分初始预算进行外部推广，由专门负责增长的团队负责拉新留存，进行产品排名，数据表现好结合内部分析，从创新产品中心进入到具体的产品组；而第三阶段，成型的产品开始进行大规模推广，如「猫箱」、「星绘」从去年年底开始在抖音投流以及通过

Lumi 大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

在证券行业中，知识图谱技术助力于提供高效的智能投顾服务。

AI大模型金融

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