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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

Self-RAG的推理过程相对训练较简单，其算法内容如下：图5 Self-RAG推理算法 2.3 多向量检索器多模态RAG 本小节涉及三种工作模式[7]，具体为： · &ensp

RAG 检索增强生成

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

Stable Code 3B整体架构类似于LLaMA，是一个仅解码器模型，使用Flash Attention 2算法。

Stability AI 大模型

AI制作小朋友的睡前故事画册

Steps：20-50 Sampler | 采样器推荐：DPM++ 2M Karras/ Euler a / Restart Hires upscaler高清修复放大算法

SD1.5 文生图

大模型检索增强生成RAG的优化

Self-RAG的推理过程相对训练较简单，其算法内容如下：图5 Self-RAG推理算法 2.3 多向量检索器多模态RAG 本小节涉及三种工作模式[7]，具体为： · &ensp

RAG 检索增强大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

😉 📷 可以毫不夸张地说，生成式AI已经俘获了全世界的想象力。

文生图 SD

LangChain 的问题所在

实验证明，这种组合极大地提高了输出文本质量，并赋予大型语言模型正确解决问题的能力。

大模型大语言模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

比如，它不能全自动地生成文章，但它的半自动模式确实允许你在写作过程中进行实时监控和调整，对于AI现在的写作能力来说，这也是非常必要的功能。

Agent 写作

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

书生·万卷：难得的中文开源数据集

对于国内的很多想搞开源的大模型，或者想基于LLaMA 2预训练中文大模型来说，这个数据集也算是弥足珍贵了。

大模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

虽然Baichuan-13B-Chat是一个百亿级的LLM，但由于我们使用非常节约显存的QLoRA微调算法，具备32G左右显存的GPU即可实施本过程。

开源模型

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

2.绘图速度： ComfyUI 对 SD 的优化更好，这意味着在相同的硬件条件下，ComfyUI 可以实现更快的计算速度和更低的显存占用。

大模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

以上看过就忘吧，因为算起来很麻烦，各种括号也亮瞎狗眼，所以，直接用数字就好。

stablediffusion prompt 提示词

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

直接使用祈使句,如“请帮我写一封简历”、“请以250字介绍量子计算”等,会更好地指导AI输出。

prompt

OpenAI Assistants API 使用指南

，表示需要提交工具的执行结果提交工具的执行结果后，Run 会再次进入 queued 状态如果迟迟没有提交工具的执行结果，超过了过期时间（一般是从创建 Run 时算起

OpenAI Assistants API

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

从某种意义上讲，大模型应用开发变得更加务实，从一个模型算法问题转变成为一个工程问题，如何将复杂问题拆解为多个子任务或者子agent执行，如何编排协调，如何处理数据，如何选择合适工具，如何迭代优化

LLM 范式迁移

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