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从第一性原理看大模型Agent技术

我们有一个大胆的预测，未来的5到10年将可能带来一场大变局：99%的开发、设计和文字工作将被AI接管。

大模型 agent

GPT提示词必杀技：思维树法

看完本文之后，会快速了解到提示词的编写技巧-思维树，提示词技能再上一个台阶。

GPT 提示词

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

这篇论文揭秘了与模型交流的秘诀，仅凭优化提示，就让GPT-4响应质量和准确性分别飙升57.7%和36.4%！

语言模型提示词 GPT-4

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

话不多说，我们直接上图：一、文心一言我们体验的是3.5版本，文心一言的交互界面简洁且通用，支持百度系的很多应用插件，界面通用性强

大模型测评

投资人逃离大模型

云雀大模型的参数规模为1300亿，是目前国内最大的中文预训练模型之一‌。

大模型

大模型时代-行业落地的再思考

今天给大家带来一篇@黄文灏（知乎&BAAI）对行业大模型的思考。

大模型

大模型与游戏结合的一个思路

关于人工智能与游戏的结合，笔者曾写过一篇文章，《真正的人工智能应用于游戏》。

人工智能游戏

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

它的灵感来自这篇论文 2，该论文详细讨论了这个概念。

开源模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

如果诸如 GPT-4 之类的 LLM 在其上下文窗口中给出「A 是 B」，那么它可以很好地推断出「B 是 A」。

大模型

歪理大集合，谁也跑不了

一边发文一边很是写了一点“歪理邪说”，有读者说因为自定义的话语体系，逻辑抽象读起来费劲，所以先简单梳理下。

大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

7 上下文语义识别优先级模型的决策过程不仅受到当前提示词语的引导，同时与整个交谈上下文密切相连。

提示词结构化

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

框架预置了代码解释器、深度搜索、文件操作等多种常用工具，还有报告生成Agent、PPT生成Agent等行业级子智能体。

JoyAgent langchain LangGraph

7个有用的Prompt参数

1、上下文窗口上下文窗口参数决定了模型在生成响应时要考虑的文本数量。

prompt

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

这里特别说一下，为了演示方便，提示词使用英文版，但是所有的回复都调成中文，只需要在英文提示词后面加一句“Please respond with Chinese”即可。

大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

对比其他AGENT：MetaGPT的独特之处在于它能生成产品需求文档和技术设计，从而展示其项目执行的整体方法，在游戏、网络开发和数据分析等各种场景下有更强的通用性。

AI Agent 大模型人工智能

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