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Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

理想用例 Ollama 最适合本地和个人部署、小型服务、开发者实验、离线或对数据隐私有严格要求的场景，以及请求量不高的应用，例如 VS Code 中的代码助手或小型组织内部的私有聊天机器人

LLM 服务框架

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们先看看他常规尺寸的数据，这么看，各项数据，不管放在国内外，在开源阵营中，都是非常能打的！

Qwen1.5 开源模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

目标输出长度可以根据单词、句子、段落、要点等的计数来指定。

OpenAI Prompt 提示词

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

不过这个“备选模型”数据，不是一个静态不变的，而是有比较精细的加工，其获取过程包括：模型描述获取。

提示词 prompt

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

我上面说SDUI把两个缺点全占了：这里我们重点说说是哪两个缺点： 1.我们只能输入一次，虽然SDUI支持不断地生成，但除非你人为地去改，否则输入的内容都是一样的，AI根据我们的提示输出的也不会差太多，

文生图

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

同时，鉴于随着参数和数据规模增大，大模型会涌现出新能力，与这些新能力相关的测试集也在不断增加。

中文训练大模型

2024，智谱如何更快？

一张网站的手绘草图，GPT-4能直接生成最终设计的网页代码；GRE考试接近满分；模拟律师考试中GPT-4击败了90%的人类，取得了前10%的好成绩，相比之下GPT-3.5是倒数10%。

GPT-4 大语言模型

新模型Cascade你真的用对了吗？！

girl in a summer park，full-size photograph，full-size photograph 通过以上的图片，小伙伴更喜欢哪种模型出的效果呢~ 根据官方给到的评估结论

Stable Cascade 模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

GGUF通过采用紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构、内存映射等多种技术来保存大模型预训练结果，从而提高效率。

Qwen1.5 大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

同时，鉴于随着参数和数据规模增大，大模型会涌现出新能力，与这些新能力相关的测试集也在不断增加。

大模型训练中文

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

访问地址：https://api.minimax.chat/ No.8 书生通用大模型 ● 出品方：上海人工智能实验室 ● 简介：书生·多模态-大模型80 亿多模态样本训练，参数量

大模型国产

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

也许你听说过一种说法，我没有确切数据支持，但大家都这么说：在杭州，每四五个人中就有一个是CEO。

阿里云 AI

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

Erwin_17.wav|Erwin|ZH|我之前无数次地想过,要不然干脆死了算了。

Whisper 语音优化

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

标签字符串初始化，但是模型规模变大后，则初始化策略也无关重要【整体上就是大力出奇迹，几乎可以忽略所有的超参数细节】 Domain-shit跨域实验，prompt方法会比微调模型效果更优泛化效果，尤其域间数据差异越大

训练微调

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

我们在多个公共数据集上进行了实验评估，包括使用“合成”专家标注的真实世界医学数据集。

开源模型

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