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【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

third_party/Matcha-TTS #在执行对应的代码就可成功部署遇到坑点三: ModuleNotFoundError: No module named 'ttsfrd' 遇到这个原因主要是没有安装ttsfrd

asr tts 声音

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

我们首先概述了将LLM转换为InteRecAgent所需的一组最基本的工具。

大语言模型推荐

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

通过归一化、拼写纠错、扩展、翻译等方式对查询请求中的词进行替换。

知识库

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

法则第二条拒绝笼统，写出具体的提示词换位思考，如果只读提示词，不靠猜测，自己能不能立刻想象出你要的输出结果长什么样？

提示词大模型

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

换一首。”

开源模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

换句话说，NLP任务中的智能体、环境、状态、动作等等，都是指什么呢？

PPO 大模型源码解读

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

50 块的写真，市场需求低，但 9.9 换取一批好看的照片+晒朋友圈的契机+体验 AI 的机会，市场需求就特别高了，瞬间从「50 元生成酷炫的 AI 照」这种小众需求，变成了普适的大众需求 ·

开源模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

换句话说，让 LLM 作为核心控制者来学会使用不同工具，进而完成最终任务。

GPT-4

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

换句话说，GPT 的升级速度似乎正在放缓。

Scaling Law AI大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

同时读取这些网页，并将其文本内容转换成最大长度为300个token的文本块。

大模型 RAG检索增强

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

换而言之，智能体可以被认为是：根据传感器感受它所处的环境；使用执行器在环境中行动。

大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

6.1 环境设置 AutoGen要求Python 版本大于3.8，安装如下： pip install pyautogen 只需几行代码，您就可以快速实现强大的体验: import autogen

大模型 Agent

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

换句话说，大模型就像是一个可以帮助我们快速理解和利用各种知识的工具，它们通过学习大量的数据，提取出数据中的重要特征和规律，从而可以应用在各种各样的任务中，比如回答问题、生成文本、识别图像等等。

大模型从零开始

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

对于传统上存在偏见的场景，确保指定了性别和种族等关键特征，并以公正的方式指定通过仔细选择一些最小的修改，静默地修改包含特定人或名人的名称或暗示或引用的描述1以将人的引用替换为不透露任何关于他们身份的信息的通用描述

提示词绘画 DALLE

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

其中，IAG-GPT使用GPT-3作为诱导器，并利用多个知识陈述来提高结果的可靠性；而IAG-Student则将GPT-3替换为一个学生诱导器模型，通过训练策略进一步优化其性能。

IAG框架大语言模型

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