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解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

对于传统上存在偏见的场景，确保指定了性别和种族等关键特征，并以公正的方式指定通过仔细选择一些最小的修改，静默地修改包含特定人或名人的名称或暗示或引用的描述1以将人的引用替换为不透露任何关于他们身份的信息的通用描述

提示词绘画 DALLE

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

其中，IAG-GPT使用GPT-3作为诱导器，并利用多个知识陈述来提高结果的可靠性；而IAG-Student则将GPT-3替换为一个学生诱导器模型，通过训练策略进一步优化其性能。

IAG框架大语言模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

换句话说，大模型就像是一个可以帮助我们快速理解和利用各种知识的工具，它们通过学习大量的数据，提取出数据中的重要特征和规律，从而可以应用在各种各样的任务中，比如回答问题、生成文本、识别图像等等。

大模型从零开始

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

可以使用同义词替换、增加细节、提供例子、引用相关信息等方式。

写文章提示词

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

LeCun认为，未来的人工智能对话系统将在将答案转换为文本之前对其答案进行思考和规划。

AGI 大语言模型观点

OpenAI Assistants API 使用指南

list_run_steps(thread=thread, run=run) print(f"run_steps: {run_steps.json()}") 这里我们更换了

OpenAI Assistants API

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

,] Temperature可以对这些值进行缩放，如图，原始的分布是当T=1时候（左上角），可以看到，T越小，会把之前较大的值放的更大，较小的收的更小；当T较大的时候，会将这些值拉的更均匀，换句话

大语言模型 chatGPT

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

切换到可视化web交互模式，建立统一的可视化pipeline配置训练任务。

大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

2.1.2、步骤2：检索在检索阶段，模型接收到用户的查询（Query），然后利用编码模型将查询转换为向量形式，并在向量数据库中进行相似度比较，找出与查询最相关的K个文本块。

知识库 RAG检索增强

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

其实，我们还可以把管理思维，编程思维，数学思维等等都封装为一个个实用工作流人的能力是通过AI去放大的，人元能力（konw how）* AI使用技巧 = AI时代生产力 &

工作流教学

大模型压缩首篇综述来啦~

量化（Quantization）量化技术将传统的表示方法中的浮点数转换为整数或其他离散形式，以减轻深度学习模型的存储和计算负担。

大模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

提示：请使用现代语言把这篇文章进行重写，替换掉过时的词汇。

提示词文本

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

LLM和KG增强的企业搜索应用比如，我们将LLM、知识图谱以及传统搜索能力有效融合，以LLM实现面向用户查询的理解和对来源数据存储的查询转换，以非侵入式查询文档

开源模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

因此对超出训练过程中使用的数据进行逻辑分析时，LLM就会开始不懂装懂地编造一些理由。

大模型

大模型应用的10种架构模式

将来，随着专业AI公司提供的特定服务的增多，我们可以将一个模块替换为外部或第三方服务，以处理特定的任务或领域的问题。

大模型架构

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