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大模型
比GPT-4快18倍,世界最快大模型Groq登场!每秒500 token破纪录,自研LPU是英伟达GPU 10倍
面对300多个单词的「巨型」prompt,Groq在不到一秒钟的时间里,就为一篇期刊论
文
创建了初步大纲和写作计划!
Groq
大模型
Prompt
如何看待大型语言模型的Prompt
word2vec并不是为生成
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本采样而设计的。
prompt
大语言模型
开源
接私活必看的11个开源项目
他们都
像
一群忙忙碌碌的小蚂蚁,每天日出而起,日落而息。
私活
开源项目
AI探索-我怎么使用Kimi Chat的
下面是我目前在用的几个场景:读论
文
AI进步飞快,各种新鲜论
文
也接踵而来,对于这些未知或者我不熟悉的领域,我用它帮助我逐步理解论
文
中的一些论点。
KimiChat
写作
用AI生成PPT、用AI优化PPT
生成的PPT颜色可以随时让它修改 生成的部分PPT 生成后的PPT,我发现部分配
图
和内容不对应,部分
文
字
内容前后重复。
ppt
AI生成PPT
RAG
谈谈RAG存在的一些问题和避免方式
比如长篇大论的论
文
和140
字
上限的微博内容的分析就会需要适配不同的分块策略,用固定的、不适合的分块策略会造成相关度下降。
RAG
大模型
Sora
Sora懂不懂物理世界?
丘成桐先生的弟子, 计算机
图
形学专家顾险峰从数学角度给出了很精到的分析:https://mp.weixin.qq.com/s/IUN1Y6TDATtFOK9r8m8iUQ 顾险峰老师在
文
中列举了Sora
文生视频
视频生成
sora
LLM
实操:基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法
04 辅导阅读,对不懂的部分、高深专业名词进行追问 如果你在阅读
文
档时遇到了困惑,比如看《
图
利的猫——史上最著名的116个思想悖论》这本书的总结时,感觉有些部分不太对劲,那就不要犹豫,直接问大模型
Ollama
AnythingLLM
阅读
ChatGPT
ChatGPT提示词万能模板:BRTR原则,让ChatGPT完美理解你的需求
因此,要想让ChatGPT高效地为你服务,我们就需要清晰明了地布置任务,就
像
指导一个“外包”实习生一样,每次都需要清楚明了地传达你的需求。
ChatGPT
大模型
教程
Suno音乐新手指南(手把手完整版教程)
Suno似乎不太认识一些中
文
字
,所以如果有什么多音词、冷僻
字
,一定要用同音
字
替代,以免AI唱错或唱漏。
suno
歌曲
教程
提示词
你要牢记的四个常用AI提示词框架:ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF,有助于获取更加稳定和高质量的内容
数据处理与转换:当用户需要 AI 处理特定的数据并按照特定格式输出时,如数据清洗、
文
本翻译或
图
像
转换。
大模型
提示词
大模型
大模型LLM基础|分词
分词是NLP中的关键预处理步骤之一,用于将
文
本分解为词或子词的组合,使机器更好地理解和分析
文
本。
开源模型
大模型
回望做大模型一年后的感悟
写在前面 过去一年应该是AI圈最万千瞩目的一年了,大家对大模型、OpenAI、ChatGPT、AI Native、Agent这些词投入了太多的关注,以至于有一年的时间好
像
经历原本应该两三年才有的科技进步的感觉
大模型
感悟
RAG
忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion!搜索的下一个前沿:检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询
人类搜索效率低下:人类在向搜索系统输入他们想要的内容时并不擅长,如打
字
错误、含糊的查询或词汇有限,这常常导致错过那些超出显而易见的顶部搜索结果的大量信息。
RAG-Fusion
检索增强
我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]
CO-STAR 框架 — 作者提供的
图
像
如何应用 CO-STAR 框架: · (C) 上下
文
:为任务提供背景信息 通过为大语言模型(LLM)
GPT-4
提示词
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