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解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

学过3D建模的应该都知道，3D建模软件里面都有一套类似于这种的东西：上面我所展示的，就是今天介绍的重点：AI绘画的工作流，不知道的兄弟也没关系，这东西用起来很简单。

文生图

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

该论文的核心内容是通过学习适配器来挖掘更多的可控能力，以提高文本到图像扩散模型的性能。

大模型文生图

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

THULAC：THULAC（THU Lexical Analyzer for Chinese）是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的中文词法分析工具包，其中包含了中文分词功能。

Python 分词库

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

安全微调的方法包括监督微调、强化学习从人类反馈（RLHF）和安全性上下文蒸馏。

大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

要培养第一性原理思维，关键在于学会深入问题的核心，超越表面的观察和传统的解决方法，重新思考问题的根基。

第一性原理大模型

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

· 学术研究：对特定领域的公众号文章进行爬取和分析，可以为学术研究提供数据支持。

微信爬虫

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

两种模式 coze空间有两种模式一个是规划模式，这个是学习的flowith 的oracle 模式，会把最初的任务拆分后让用户确认，用户认可后才开始干活一个是探索模式，这个就和manus的一样，

manus 阿里

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

调整后的版本使用监督微调（SFT）和带有人类反馈的强化学习（RLHF）来适应人类对有用性和安全性的偏好。

开源模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

GPT = generative pre-trained transformer，也就是生成式预训练转换器，这是驱动大型语言模型（LLM）如 ChatGPT 的核心机器学习模型架构。

大模型

掌握Prompt的6心法

心法二：结构化的Prompt模板所谓结构化,代表的是一种特定的逻辑结构和框架,这种结构既便于人类书写Prompt,也便于AI分析理解Prompt内容,是非常适合Prompt初学者使用的一种模式

prompt 写作

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

WebUI 工具：集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。

语音克隆开源模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

每轮迭代都可以提供新的上下文或示例,推动AI更好地学习我们的要求。

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

噪声预测器：在训练阶段，模型学习如何预测在潜在空间中添加的噪声。

Stable Diffusion 文生图入门教程

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

命名实体识别技术可以基于规则、基于统计或使用机器学习模型，包括最近流行的深度学习模型，如循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络

OCR 大模型文字识别

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