文章列表-AI魔法学院

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主流向量数据库一览

推荐的计算两个向量之间距离推荐的算法为：余弦相似度函数，其表达式如下: 常见的向量数据库向量检索是一个革命性的技术，使得开发者和工程师可以将知识或数据向量化之后实现更有效的存储

向量数据库

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

幸运的是，这些工作中许多都具有相对较低的门槛，可以由失业的年轻人来填补。

中文评测大模型

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

SD的原理是什么但偏偏就是这一步就劝退了很多人继续学习因为这看起来真的好像很复杂很难但事实是：大多数的我们只是要能够熟练使用SD 而不是要深入研究它我们还有自己的学习和工作

文生图

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

，如果矩阵复制，势能何其大，如何复制，我们会在下面聊到那么最重要的来了,用到什么AI工具？

文生图 AI拆解

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

BLEU BLEU （Bilingual Evaluation Understudy，双语评估辅助工具）可以说是所有评价指标的鼻祖，它的核心思想是比较候选译文和参考译文里的 n-gram 的重合程度，

开源模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

https://github.com/michael-wzhu/Chinese-LlaMA2 简介：该项目基于可商用的LLaMA-2进行二次开发决定在次开展Llama 2的中文汉化工作

大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

访问的网页和使用的开发工具。

Agent 2.0 大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

参与过传统AI项目的人应该都知道，自然语言处理（NLP）一直是难以克服的核心难点，语义表示、歧义消除、上下文联系等都是语义理解的头疼问题，也是之前很多人工智能被称作“人工智障”的罪魁祸首，LLL的出现改变了这一现状

大语言模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

，即可打开本文原图的全部工作流程，其中还包括有图片种子、采样模式以及正反提示词。

文生图

提示词框架：Markdown结构法

Markdown是什么 Markdown是一种轻量级标记语言，它允许用户使用易于阅读和编写的纯文本格式来编写文档，然后可以转换为结构化的HTML或其他格式。

prompt 提示词

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

诸如 LangChain 和 LlamaIndex 等工具和框架投入了大量资源来研究和实现RAG技术。

RAG 检索增强

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

#output：这句话中有两个拼写错误。

大模型

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

根据8月15日正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案

生成式AI

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