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主流向量数据库一览

简单下个定义，因为喂给Transformer的知识首先需要做embedding，所以用于存储embedding之后数据的数据库即可称为向量数据库。

向量数据库

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

由于接下来详细评测部分内容较多，为了方便大家更好地抓住重点，小编不妨先将评测结果先简要透露一下。

开源模型

什么是BERT？

来构建整个模型，因此最终生成能融合左右上下文信息的深层双向语言表征。

embedding

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

重复向量的问题：当数据块在chunks中频繁重复时，数据质量可能会下降。

RAG 大模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

结论 1 ►Temperature影响模型的生成内容，进而影响模型的“推理能力” 2 ►GPT4在某些场景下，受temperature的影响较GPT3.5

大语言模型 chatGPT

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

检索后，对文档进行重新排序，以避免在信息处理中出现信息丢失或上下文信息过于冗长的问题。

RAG 检索增强

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

天不会塌下来。”

Scaling Law AI大模型

Sora懂不懂物理世界？

首先，用概率统计的相关性无法精确表达物理定律的因果性，自然语言的上下文相关无法达到偏微分方程的精密程度；其次，Sora无法判断全局的合理性。

文生视频视频生成 sora

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

那接下来，就得请出今天的主角 --- ChatGPT。

智能分类大模型知识库

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

前段时间AI大神卡帕西用了谷歌NotebookLM还夸赞连连，说这是下一个ChatGPT。

ima copilot 搜索

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

实验显示，Pangea在多语言和不同文化背景下的表现优于现有开源模型。

大模型研究

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

RAG的演进轨迹在四个不同阶段展开，如下图所示。

rag 检索增强

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

研究者定义了本研究中进行评估的模型，并提供了高达和超过 7B 参数的缩放曲线，并评估了模型在下游任务中的性能。

transformer 训练

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

预训练完之后，在下游任务上，我们可以通过用自然语言（文本）匹配视觉概念（图像）从而实现zero-shot transfer。

OpenAI 自然语言监督

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

将下列单词按词性分类。

大模型人工智能评测

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