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AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

在进一步深入了解之前，让我们先解释一些术语。

大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

多模态和语言能力指标上，Claude 3都赢麻了。

claude 大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

注意事项：请确保翻译内容无语法错误，并保持原文的意思。

大模型提示词

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

列出文章中的关键词，然后，为文章的每个部分撰写一到两句话的简要总结，第二步，转述：用简洁、清晰、高效的口语化语言重述这些关键点，同时确保转述内容忠实于原文。

AI写作提示词

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

关键特性 ✨ · 笔记连接：通过语义相似性，自动在“相关笔记

Reor 开源工具知识管理

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

5、讨论内容: 请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对决策部分进行修改 1、会议补充信息: 补充信息 2、修改要求:比如把决策部分加上时间要求请将下面的会议总结，以非正式的语言

prompt 提示词

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

首先判断这里的 Action 是不是 Finish，如果不是我们就可以利用大模型把 Action 后面的自然语言转换为外部工具能识别的 API 接口，这个转换过程就是大模型的 function calling

LLM Agent 图解

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

参考： ReAct (Yao et al. 2023) ，语言模型中推理和动作的协同作用，一种比CoT更好的提升LLM推理能力的prompt 设计方式。

大模型

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

Qwen-14B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。

大模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

Langchain的架构，我们可以看到（图2）：图2: Langchain + Vectorstore + LLMs 首先，在第2步，Langchain的全自动文件切片（Chunk）无法保证语义的准确性

大模型

Yi技术报告细节分享

过滤规则包含：（1）根据特殊URL、域名、黑名单词表以及乱码文本进行过滤；（2）根据文本长度、特殊字符比例、短、连续或不完整的行比例；（3）根据重复词语、N-Gram片段、段落的占比；（4）识别和匿名话个人可识别信息

Yi模型大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

然后，我们可以通过这些数字的距离计算“猫”和“狗”的语义关系有多近。

开源模型

从第一性原理看大模型Agent技术

这些物体的概念再对应符号系统和自然语言的绑定，当图像信息经过解码过程进入符号系统后，我们的关联记忆会帮助我们召回数字等语义概念。

大模型 agent

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

就凭借此寥寥数语，马斯克的信心、热情和投入很快点燃了人形机器人赛道的火焰，并有愈演愈烈的趋势至今。

大模型

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

# 使用修饰语最简单的方法就是添加修饰语。

写作大模型聊天 ChatGPT

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