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神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

它采用纯语言建模方式，打破了传统 TTS 模型依赖复杂架构和外部适配器的模式，为语音合成领域带来了新的思路。

OuteTTS-0.1-350M 音频

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

通俗一点就是我们以前是卖一个单个产品，或者是卖个硬件，那么随着数字化的驱动之后，我们掌握的这些数字化的技术、工具和方法后，我们现在卖的是一个集成式的方案，或者是把几个产品整合起来，提供一个局部的、某一个环节的一些解决方案

工作

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

比如我有一个苹果，这可不是一般的苹果，这是天山雪莲嫁接出的苹果，吃了会美颜抗衰老，一定会有很多很多人去抢吧，毕竟这可是能美颜的苹果，可是苹果很贵，十万一个，不过别担心，有钱人还是很多的，相当一部分人买了

文生图 AI拆解

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

修正语法和拼写错误。

prompt 提示词

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而我个人觉得是“借助外部知识进行问答”才是未来，虽然会对模型推理增加额外成本，但是外部知识是缓解模型幻觉的有效方法。

垂直领域大模型开源模型汇总

面向知识图谱的大模型应用

而且，LLM 在处理涉及大量相互关联知识的复杂现实环境时仍然有很多局限性。

知识图谱大模型

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

我国计算机视觉市场规模一直保持逐年增长，据艾瑞咨询预计，2020-2025年我国计算机视觉市场规模复合年均增长率为12.3%，2025年规模将达到1537.1亿元。

生成式AI

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

据统计，世界上有超过7000种语言，但是目前的语音识别系统只能覆盖其中的一小部分，而且对于一些低资源语言，由于缺乏足够的标注数据，训练高质量的语音识别模型非常困难。

Translatotron 语音识别

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

iflow.cn/也来了包括智谱清言的沉思也在四月初发布了今天周末，花点时间给大家体验下coze空间这之前先说下manus这个产品现在的玩法 manus开始积分收费每个任务所需要的积分根据任务复杂情况不同

manus 阿里

百模大战，谁是大模型的裁判员？

大模型评测基准演进之路在规范化的模型评测基准出现以前，模型多数使用SQuAD、Natural Questions这类问答数据集来检验模型效果，之后衍生出了多任务、系列任务的评测基准，来进行更复杂

大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

若投资者持有此股票超过30个工作日，那么可以直接转换成现金，也就是将该股票全部或者部分提前支取。

LLaMA

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

用户可以使用一个甚至是多个Agents以自动化的方式完成一系列“复杂任务”。

大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这样宽广的上下文容量使得模型能够理解和分析复杂的模式，适合于各种应用场景，从组合任务到数据分析再到软件故障排除。

开源模型 Mixtral 8x7B

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种线性模型通常无法捕捉更复杂用户查询的细微差别和上下文，导致结果相关性较低。

RAG-Fusion 检索增强

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

这一部分是操作指南，内容较为实用但可能略显枯燥。

第一性原理大模型

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