文章列表-AI魔法学院

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大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

搜索引擎从产品上看并不复杂，就是要在海量信息中快速找到你需要信息的工具。

大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

这一部分是操作指南，内容较为实用但可能略显枯燥。

第一性原理大模型

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

比如我有一个苹果，这可不是一般的苹果，这是天山雪莲嫁接出的苹果，吃了会美颜抗衰老，一定会有很多很多人去抢吧，毕竟这可是能美颜的苹果，可是苹果很贵，十万一个，不过别担心，有钱人还是很多的，相当一部分人买了

文生图 AI拆解

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

若投资者持有此股票超过30个工作日，那么可以直接转换成现金，也就是将该股票全部或者部分提前支取。

LLaMA

如何提高RAG 的效果

这个问题在使用外部搜索引擎（bing, google）获取结果时比较明显，一种可能的解决办法是对候选文档生成主题描述（类似论文的摘要），先进行支持性判断，后续可选择性的深入文档细节进行部分内容提取或其他操作

RAG 大模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

多模态大模型综合评测 1 融合整体和局部的高清图像表示传统的多模态模型的图像表示只有整体，XVERSE-V 创新性地采用了融合整体和局部的策略，支持输入任意宽高比的图像

XVERSE-V 多模态大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

大模型评测基准演进之路在规范化的模型评测基准出现以前，模型多数使用SQuAD、Natural Questions这类问答数据集来检验模型效果，之后衍生出了多任务、系列任务的评测基准，来进行更复杂

大模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

一、企业数字化转型的挑战数字化转型对技术提出的三点挑战来源于行业领域所提出的三点要求：一是复杂网络环境要求保持业务连续性；二是高清媒体编解码、图形设计等要求低时延和高性能计算；三是多样化的外设与接口标准要求更高的外设兼容性

大模型用户

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这样宽广的上下文容量使得模型能够理解和分析复杂的模式，适合于各种应用场景，从组合任务到数据分析再到软件故障排除。

开源模型 Mixtral 8x7B

微信中和 AI 进行对话

- API Key 二、配置微信助理 1.注册微秘书：wechat.aibotk.com 2.进入微秘书后，点击「智能配置」-「基础配置」； 3.在「基础配置」中，打开”智能机器人回复“

微信对话

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

那在数字优先的原则下，这三个部分需要做些什么呢？

写文章

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

机器人感知中的基础模型应用感知是机器人系统的重要组成部分，旨在从原始传感器数据中提取语义信息，以支持决策和控制。

论文机器人

RAG与Long-Context之争—没必要争

Long-Context的本质是将所有文本内容全部灌入到大模型中，用户问一个问题，再利用大模型查找或总结出答案。

RAG Long-Context 大模型

Python几种常见算法汇总

我们使用递归的方式实现快速排序算法，首先选择一个基准值pivot，然后将列表分为左右两个部分，左边部分的元素小于基准值，右边部分的元素大于基准值，然后递归地对左右两个部分进行排序，最后将左、中、右三个部分合并成一个有序的列表

编程 python 算法

基于 OpenAI Whisper 模型的实时语音转文字工具

开源和社区支持：WhisperLive 是开源的，这意味着可以免费使用和修改其源代码。

WhisperLive 音频开源软件

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