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8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

- 从一个简单的想法起草一个完整的PRD - 把你的PRD变得更聪明 - 向高管们讲述产品愿景的故事草稿 - 头脑风暴替代方案或经验 - 构建里程碑 https://chat.openai.com

GPTs Agent

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

模型支持的最大序列长度为2048，足以涵盖大部分使用场景。

大模型

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

模型在有/无字幕评测场景下的 Video-MME 表现均超过了 GPT-4V、Claude 3.5 Sonnet 和 LLaVA-NeXT-Video-34B等商用闭源模型。

minicpm 面壁

GGUF格式详解

作为一种二进制格式，GGUF能够显著提高模型加载和保存的速度，这对于需要频繁加载不同模型的场景尤为重要

GGUF 大模型

保姆级教程：图解Transformer

Transformer 最初主要应用于一些自然语言处理场景，比如翻译、文本分类、写小说、写歌等。

人工智能

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

AgentTuning 技术，激活了模型智能体能力，尤其在智能规划和执行方面，相比于ChatGLM二代提升 1000% ；开启国产大模型原生支持工具调用、代码执行、游戏、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统等复杂场景。

chatglm 智普大模型

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

在仅通过电话交流的场景下，可能无法分辨声音的真伪。

数字人视频

中本聪的Web3之路

他也借此表达了他对于公平、自由、民主的普惠金融愿景。

token 比特币加密货币

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

许多公司已经有了这个愿景。

AI Agent 人工智能

使用思维链写Prompt

在任何需要深思熟虑和创新思维的场景中，应用思维链技术写Prompt是一种极其有效的策略，它不仅可以提高回答的质量，也能够促进我们的思维能力和创造力的发展。

思维链 prompt

LangChain Agent 原理解析

外，还有一个自定义 Agent，这两者的区别就是自定义 LLM Agent 使用了 LLM 来解析用户输入，判断使用何种工具，而自定义 Agent 则是直接自行判断工具的使用，这种方式只能用于简单的场景，

大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

一、RAG基础功能优化对RAG的基础功能优化，我们要从RAG的流程入手[1]，可以在每个阶段做相应的场景优化。

RAG 检索增强大模型

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

更完整的功能支持，原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

大模型 ChatGLM

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调开源

开源模型

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