文章列表-AI魔法学院

文章列表

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性，原子大模型也可以进化出不同的能力，一些专注于自然语言处理，一些负责图像识别

大模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

除了这些基础知识，我认为最有价值的部分在于，它总结了基于大型语言模型（LLM）的Agent的架构，使我们能够按照一定的标准范式去设计自己的Agent。

大模型 LLM Agent

什么是prompt（人话版）

所以作为第一篇，我们先来用大家没有阅读障碍的方式，讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

prompt

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

Answer（答案）：发展副业，如自由职业或知识付费产品，增加收入来源，提高职业适应性。

AI写作提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

什么是提示词你可能没写过提示词，但是一定听说过“提示词”这几个字，也大概能知道它的重要性。

提示词 SD 绘画

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

国内法律类大模型介绍

nbsp; * 基础模型：ChatGLM-6B * 数据：法律问答数据、法律知识

法律大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

把ChatGPT想象成一个随时待命的临时助手，它聪明、知识渊博，但由于缺乏实际的商业经验，它有时可能不太理解我们的真正需求。

ChatGPT 大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

例如近期发布的模型 MPT-30B-Chat [11] 即混合了多种的对话数据集，如下：图1.微调MPT-30B-Chat模型用到的混合数据集图片来源：https://www.mosaicml.com

大模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

ensp; Autolt简介 Autolt是一种自动化脚本语言，旨在简化Windows图形用户界面

RPA 自动

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

支持处理各种复杂格式的非结构化数据，包括文本、图片、扫描副本、结构化数据和网页等。

RAGFlow RAG 开源

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

为此，MRKL 将神经网络模型、外部知识库和符号专家系统相结合，提升了自然语言处理的效率和精度。

agent

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

公式中出现的上标、下标等各种数学格式也分的清清楚楚： Nougat 还能识别表格：扫描产生畸变的文本也能处理：不过，Nougat 生成的文档中不包含图片，如下面的柱状图：看到这

大模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

尽管大型模型的训练和微调涉及众多背景知识，但本系列将不会过多展开这些知识。

大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

arxiv.org/pdf/1506.07285.pdf 但是，虽然想法很好，实现上却很困难，当下用历史后视镜来看，想要实现统一，一是要选对模型结构（GPT），二是要有足够的参数规模，学到足够多的世界知识

prompt 大模型

<...53 54 55 565758 59 60 61 62 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1