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Coze、Dify、FastGPT:哪款智能体平台最强?深度对比分析!
它基于大语言模型(LLM)构建,致力于提供高效的知识问答解决方
案
。
智能体平台
对比
AI拟声: 5秒内克隆您的声音
例
如,销售人员可以使用它来录制销售话术或电话营销脚本,并让自己的销售团队使用这些克隆的声音进行销售活动,从而提高效率和销售额。
声音克隆
开源
Sora
探索Sora的魔法世界:功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想!
Sora也可以通过其他输入进行创作,
例
如预先存在的图片或视频。
视频生成
sora
Stable Diffusion
Stable Diffusion的模型分类以及使用
,SD常用模型大致分为五种,第一种我们称为大模型或者主模型,主模型的存放路径为SD安装目录\models\Stable-diffusion: 大模型中首先有一类模型我们需要了解,那就是官方模型,
例
如我这里下载的有官方模型
文生图
从⼤模型到 AI 应⽤落地,工程实现有多复杂?
语义匹配技术对⽂档库进⾏划分,⽣成问答对 2.将⽤⼾查询与问答对库匹配,找到匹配程度最⾼的问答对 3.提取该问答对的答
案
作为回复
大模型
视频
AI自动生成视频全流程干货
让ChatGPT将答
案
变成Script的格式 利用Youtube热门视频生成脚本 在Youtube搜索我们想要生成视频的标题然后找到浏览量高的热门视频
AI
视频
【进阶】-文生图术语解释
例
如,线性回归模型通常将均方误差用于损失函数,而逻辑回归模型则使用对数损失函数。
文生图
白话Embedding:普通人都能懂的科普文
例
如,$(6,4)$和$(2,8)$。
Embedding
向量
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:文生图
本文以 Stable Diffusion WebUI 为
例
,使用方法参考下图: 1、基础模型:选择一个用来生成图片的模型,不同的模型可以生成不同风格的图片。
文生图
Stable
Diffusion
数字人
揭秘数字人困境:代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了
陈乐则提到了立足于行业的重要性,“数字人发展的核心不只在产品迭代,更在实际应用场景中,结合不同行业的特点和沉淀,才能形成数字人解决方
案
的壁垒和价值。”
数字人
ChatGPT
你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题?有人做了评测并讨论了可能的原因
作者进一步设计了一个新的简单但具有挑战性的基准,名为数值规划基准(NPB),其任务是让生成内容满足四个粒度(词级、音节级、句子级和段落级)的数学约束且满足不同的内容约束(
例
如前缀和结尾)。
大模型
控制
开源
【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具,一键打造多风格头像!
它能在短时间内(
例
如10秒)生成定制的人类照片,这对于需要快速生成结果的应用场景非常有利。
photomaker
绘画
风格
SDXL
分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得
关于该模型的下载,你可在c站等地进行,可以在这些地方进行筛选,
例
如在这里筛选SDXL1.0。
文生图
数据库
点评:六大向量数据库
Zilliz致力于提供高效的向量数据处理和分析解决方
案
,帮助用户在海量数据中进行快速的相似度搜索和数据分析。
向量数据库
数据库
颠覆数据存储方式:向量数据库的威力
例
如,一个 8x8 的灰度图像可以表示为一个包含 64 个数值的向量。
编程
数据库
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