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【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

o• 灵活的文本控制：与其他方法相比，PhotoMaker提供了更灵活的文本控制能力。

photomaker 绘画风格

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

其中，王炸功能 Assistants API 的内置工具支持了代码解释器、知识库检索以及函数调用，允许接入外部知识（文档）、使用更长的提示和集成各种工具。

RAG 检索向量库

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

所有的压缩，大抵都能被概括在以下框架内：提取共性，保留个性，过滤噪声。

开源模型

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

这个风格插件是通过在提示词中注入关键字来实现的，也就是在提示词中声明风格，具体如何下面会有详细说明。

文生图

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

同时确保入选的提示词具有高质量，有七个关键指标来衡量： § 具体性：提示词是否要求特定的输出？

Llama 3 大模型开源

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

并且，Lamini提供的这项服务是完全免费的，只要你的模型参数在4亿以内。

大模型

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

一、问题所在使用ChatGPT时，人们往往期待它像魔术师一样将简要提示变为精彩文章。

ChatGPT 写作

AI打破设计界限：一文教你免费打造专属Logo！

提示：“创建一个简单、极简的[xyz]矢量图形Logo。”

文生图

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

提示工程和微调同属对模型涌现能力的引导和优化方法，但相比微调，提示工程成本更低、使用更加灵活，且对于提升模型在小语义空间内复杂语义理解效果更好。

大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot指的是模型没有见过某个场景（或者某个数据集）的数据，就应用于该场景，和用数据训练模型以及在语言模型上下文中加入示例相对应。

大模型

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练，学习到通用的语言表示，然后将这些表示用于下游任务的微调。

Bert-vits 语音

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

safetensors 反向tag： bad-hands-5 ,EasyNegativeV2 ,ng_deepnegative_v1_75t ,bad-image-v2-39000 CLIP 终止层数：2 正向提示词

Stable Diffusion 文生图

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

结合经验丰富的护士提供的视频字幕和临床文档，模型在医疗任务中的表现得到了显著提升，特别是在视频字幕生成、视觉问答和RASS评分预测等方面。

Agent+GPT-4V 大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

活动现场，面壁智能演示了 MiniCPM-1.2B 在 iPhone 15 上流畅的运行效果，推理速度提升 38%，达到了 25 token/s，是人说话速度的 15 到 25 倍。

MiniCPM 大模型

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