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Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

与传统的SD模型训练方式不同，AnimateDiff通过大量短视频的训练来提高图像之间的连续性，使得生成的每一张图像都能经过AnimateDiff微调，最终拼接成高质量短视频。

动画视频 AnimateDiff

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

Stable Video Diffusion提供两个模型，分别为SVD和SVD-XT。

Video 视频创作 SD

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

计算机可以将文字信息转换成人类可听懂的语音输出，实现语音合成的功能目前市场上的AI声音我们最多用的还是普通的TTS，即把文字通过软件输出指定人的声音，这块微软做的不错

声音克隆教程

SD艺术二维码还有人不会做?

mark code、data matrix 二维码简单可由定位码，版本，数据即可组成二维码的转化使用QR Tool kit或者草料二维码解码或者转化为可识别二维码，包含短连接，网址，微信二维码等等

文生图

Prompt：我常用的对话技巧

基于文章内容，帮我生成一张16:9的微信公众号封面这个其实就和很多人用"<<<>>>"包裹内容类似，这种方法的好处是可以让内容具备一定的语义（类似给内容定一个变量

prompt 大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

现在，我们开始关注这个问题的核心部分：在Prompt Engineering的框架下，Prompt可以看作是人与AI交互中的一个可工程化的组成部分。

prompt

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

在机器测评上，Kolors 获得了最高的 MPS 分数，这与人工评估的结果一致。

可图 kolors

用AI轻松玩转年度总结PPT

按输出分，AI 分为对话 AI，图片 AI，视频 AI。

PPT 年终总结

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

具体来说，JFT中一共有18291个类别，这能教模型的概念比ImageNet的1000类要多得多，但尽管已经有上万类了，其最后的分类器其实还是静态的、有限的，因为你最后还是得固定到18291个类别上进行分类

OpenAI 自然语言监督

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这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

举两个例子，快速浏览文章或文档用KIMI Chat，免费，直接把文章链接发到窗口，这时候直接把这个工具放在【微信浮窗】就好，就能在几秒钟内看完文章的大概内容了。

AI工具

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

链接：https://opendatalab.com/ 3、aws亚马逊开源数据集链接：https://registry.opendata.aws/ 4、微软开源数据集

开源数据训练

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

很多观点都十分有参考价值。

人工智能趋势

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · PagedAttention— 注意力算法的灵感来自于操作系统中虚拟内存和分页的经典思想。

大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

比如一份上市公司年报，基本都超过了20万字，这种情况我们可以将它拆分成几个文件，分开问Kimi。

Kimi 大语言模型

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