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LLM
2023年LLM如何入门?请看这篇综述!
其次,研究人员很难训练出有能力的LLM,因为需要大量的计算资
源
,而训练LLM的许多重要细节(如数据收集和清洗)也没有被公
开
。
大模型
教程
Suno音乐新手指南(手把手完整版教程)
所以最好别在歌词
开
头写关键字关键句。
suno
歌曲
教程
ComfyUI
ComfyUI王牌!复合生成!必须揉在一起
▍复合生成(A航线🤔) 生成上没有什么需要特殊下载的插
件
,(如果有也是之前必备插
件
里包含了的)这次主要就是正儿八经的利用流的串并联完成一个完整工作流。
comfyui
文生图
OpenAI
OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析
然而,传统 RAG 技术往往需要复杂的向量化过程,这不仅增加了
开
发难度,也限制了系统的效率和可扩展性。
OpenAI
RAG
架构
大模型
大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈
当下
开
源
的 LLM(Large language model) 非常多,可谓是百模大战。
大模型
人工智能
提示词
分享一个结构化AI提示词模版
[数据区间/来
源
] - 行业标准: [参考标准] 💼 6.
提示词
模板
RAG
RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践
• 回答需要验证追溯:在需要提供可验证来
源
的应用场景中,RAG允许用户追溯答案来
源
,增加了回答的可信度。
知识库
RAG检索增强
AIGC
《构建个人知识图谱》:让 AIGC 帮你自动构建知识图谱
当然总结摘要介绍这
件
事儿放在之前还是很繁琐的,需要一个一个的总结还要斟酌用词,现在我们尝试使用 AI 帮助我们进行知识摘要。
提示词
文生图
AIGC
RAG
检索增强生成 (RAG):What, Why and How?
例如,如果询问模型关于截止日期之后发生的事
件
,则提供该事
件
作为背景信息并随后提问将帮助模型正确回答问题。
检索增强
大模型
AGI
通往AGI之路:思维链提示过程
思维链(Chain of Thought,CoT) 提示过程是一种最近
开
发的提示方法,它鼓励大语言模型解释其推理过程。
思维链
提示词
阿里
阿里&字节发表VividTalk,只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频
One-Shot Audio-Driven Talking Head Generation Based on 3D Hybrid Prior” VividTalk由南京大学、阿里巴巴、字节跳动和南
开
大学联合发表
VividTalk
视频
Midjourney
MidjourneyV6高级提示词技巧(人物篇)
下面
开
始介绍模板的内容: V6 拥有更强的语言理解能力,这就意味着正确地使用标点、句法和语法变得尤为关键。
Midjourneyv6
文生图
提示词
大模型
大模型高效微调:🤗 PEFT 使用案例
例如,这个在RAFT数据集的twitter_complaints子集上使用LoRA训练的bigscience/T0_3B模型只包含两个文
件
:adapter_config.json和adapter_model.bin
大模型
实现聊天机器人打字机形式输出内容:SSE原理介绍及Post实现方式
一.SSE原理介绍 1、SSE基础概念 SSE(Server Sent Event),直译为服务器发送事
件
,顾名思义,也就是客户端可以获取到服务器发送的事
件
。
大模型
Yi技术报告细节分享
Yi模型在
开
篇就强调了模型设计思路是围绕模型规模、数据规模和数据质量。
Yi模型
大模型
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