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人工智能的应用范式呼之欲出

而一旦采用Agent智能体这种思路，有一个问题就绕不过去，如何在Agent之间共享记忆和信息，以便多个Agent能够协同完成一个复杂的任务，显然在大语言模型之外外挂一个存储空间，

大模型

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

ComfyUI通过节点流程的界面设计，让用户可以轻松拖拽、连接不同的模型、模块和参数，形成高度定制和可复用的Workflow（AIGC工作流），而用户无需编写任何代码。

大模型 AIGC

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

MetaAI开源的OPT - Open Pre-trained Transformer模型二、Google开源的Flan-T5系列三、BigScience开源的BLOOM大模型四、复旦大学的

大模型

动作识别模型有哪些

与以前以时间复杂度和空间复杂度为代价提高性能的模型不同，该模型通过使用快捷连接降低了复杂度，并以更高的效率进行端到端培训。

动作识别模型

国内外开源大语言模型一览表

在接收到复杂请求时，Data-Copilot 会自主调用这些自设计的接口，构建一个工作流程来满足用户的意图。

大模型

高级 RAG 技术——图解概览

为了保持方案的清晰可读，我们省略了一些逻辑循环和复杂的多步骤智能体行为。

RAG 检索图解

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

如上图左侧表示的预训练语言模型，其优化的目标是回答什么样的句子更像自然语言；而上图右侧表示的是预训练对话模型，从端到端的角度看，其优化的目标是需要回答给定对话历史，什么样的回复更合理。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

最近随着SD普及，有些新手也慢慢入门了，刚开始简单的操作还好，玩到后面，越来越吃力费劲儿，稍微复杂一点的操作就如鲠在喉，死机等等，是的，是电脑的配置限制了你的想象，云部署就派上用场了，之前分享的谷歌clab

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大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

3、提高效率，结构化提示通常直接进入主题，减少了不必要的追问或重复。

prompt 大模型

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

公共模型国内外、大小厂，都曾发布过各种优质的预训练模型，访问 OpenBayes 公共模型，让你告别重复造轮子

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大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

RLHF通过用人类生成的反馈替换或补充预定义的奖励函数，从而允许模型更好地捕捉复杂的人类偏好和理解，从而增强了这个过程。

大模型训练

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

对于ChatGPT来说，最著名的第三方工具应该非Wolfram莫属了，正是有了它，ChatGPT才能执行各种复杂的运算。

GPT-5 智能体

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

当模型需要记忆大量聊天记录或其它行业知识时，可将其存储处理后存在向量化数据库中，提问时匹配相似语料返回，使得答复更加有理有据、结合行业知识、减少幻觉。

OLAP For Embedding 一体化数仓

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

本期将从以下4个模块逐步讲解: sd提示词怎么写 sd模型下载 sd实用插件 Control Net插件讲解 *注意：文章内的链接不可直接跳转，需自行复制到浏览器打开！

Stable Diffusion 文生图

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

这不仅仅是一个聊天机器人，而是一个能够将复杂的工作流程和思维模式整合到 AI 中，以提高效率的强大助手。

Flowith GPT 生产力工具

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