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Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

主体、细节，比如这里 best quality, masterpiece 都是用来声明图片质量的，adult women, asia, full body 是主体，后边的 long black hair

文生图 Stable Diffusion

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

此外，人脸特征与文本特征是相互独立的，平行送入 block 中，避免了彼此之间的干扰。

FaceChain FACT 文生图

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

具备的一些能力自我认知、提纲写作、文案写作、邮件写作助手、信息抽取、角色扮演、评论比较、旅游向导等局限性由于 ChatGLM-6B 的小规模，其能力仍然有许多局限性。

大模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

最终，获得了484个高质量、具有挑战性和多样性的测试例子作为我们的基准测试。

设计转代码大模型

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

为什么Marco-o1如此与众不同？

Marco-o1 推理模型

【AI绘画】入门英文名词解析

最近AI绘画爆火，由于是艺术和技术的跨界结合，因此出现了大量专有名词（英文和中文都有），有些是公司名，有些是项目名，有些是技术名词，有些特指模型，有些特指插件或者网站，有些是二次元人物，游戏风格等，

文生图 AI绘画

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

跨越流量鸿沟可能比现在更为困难，而在此之前拿到的流量可能会变的更加值钱。

大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

生成高质量的内容：通过将Transformer架构与先进的算法相结合，ChatGPT产生的内容具有吸引力，与品牌的声音和信息有关，并进行了精细调整。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

/v1/txt2img{ "denoising_strength": 0, "prompt": "puppy dogs", //提示词 "negative_prompt": "", //反向提示词

文生图 api

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

与参数量高达 467 亿的 GPT-4 等大型模型相比，Mixtral 8x7B 更小的模型体积展现了 Mistral AI 对实用性的重视。

开源模型 Mixtral 8x7B

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

使用diffusers库，我们可以直接调用StableDiffusionPipeline来实现文生图，具体代码如下所示： import torch from diffusers&

StableDiffusion 文生图

AI落地里那些假的机会

从第一性的视角看，创业的定义就是实现一般人想象中的使用价值向财务价值的跨越。

大模型

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

github.com/naptha/tesseract.js.git PaddleOCR PaddleOCR是百度开源一套OCR,旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，

OCR

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

与此同时，一些真正写技术教程的用户呢？

技术技术教程

大模型能力快速测评极简题目

我将向你提供一篇文章的主题和关键词，你将生成五个吸引人的标题。

大模型

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